Профессор Уортонской школы бизнеса Итан Моллик (Ethan Mollick) и инвестор Реймез Наам (Ramez Naam) опубликовали противоречащие друг другу оценки разрыва между открытыми и закрытыми моделями искусственного интеллекта. Дискуссия развернулась в социальной сети X.
В июне 2026 года в экспертном сообществе вновь вспыхнула дискуссия о темпах развития открытых и проприетарных моделей искусственного интеллекта. Поводом стали публикации двух известных фигур в области ИИ: профессора Уортонской школы бизнеса при Пенсильванском университете Итана Моллика и инвестора, бывшего руководителя отдела ИИ в Microsoft Реймеза Наама.
Моллик утверждает, что открытые модели отстают от закрытых аналогов примерно на год. В качестве примера он приводит сравнение возможностей современных открытых моделей с теми, которые предлагали проприетарные решения, такие как GPT-4, год назад. По его словам, разрыв сохраняется на уровне «примерно 12 месяцев», несмотря на активное развитие открытых проектов.
Наам, напротив, считает, что отставание открытых моделей значительно меньше — всего четыре месяца. Инвестор ссылается на недавние достижения в области открытых моделей, включая разработки таких компаний, как Mistral AI и Meta, которые, по его мнению, сократили разрыв до «четверти года». «Открытые модели догоняют быстрее, чем многие ожидали», — написал Наам в своём посте.
Дискуссия подчеркнула отсутствие консенсуса среди экспертов относительно перспектив открытого ИИ. Сторонники открытых моделей указывают на их доступность для исследователей и стартапов, а также на потенциал для ускорения инноваций. Критики, в свою очередь, отмечают, что проприетарные модели по-прежнему лидируют по качеству и безопасности, что оправдывает их коммерческое использование.
Вопрос о темпах развития открытых и закрытых моделей остаётся ключевым для индустрии, так как от него зависит стратегия компаний, инвестирующих в ИИ, а также регуляторные подходы к технологиям искусственного интеллекта.
Источники: X-пост Итана Моллика, 16 июня 2026; X-пост Реймеза Наама, 16 июня 2026.