Стартап Harvey и платформа для развёртывания моделей Fireworks AI представили гибридную систему маршрутизации агентов, которая превзошла модель Claude Opus 4.7 на юридических бенчмарках, сократив расходы более чем в два раза.
Компании Harvey и Fireworks AI объявили о результатах тестирования гибридной архитектуры ИИ-агентов для решения юридических задач. Система, объединяющая несколько моделей и алгоритмов маршрутизации, показала точность на 4,7 процентных пункта выше, чем у флагманской модели Anthropic — Claude Opus 4.7, при этом стоимость её работы оказалась на 61% ниже.
По данным, опубликованным сооснователем Fireworks AI Лин Луо (Lin Luo), гибридный подход позволяет динамически распределять задачи между специализированными моделями в зависимости от их сложности. Так, для простых запросов система использует более дешёвые и быстрые модели, а для сложных — подключает мощные, но дорогостоящие решения. В тестах на юридических бенчмарках, включая задачи по анализу контрактов и подготовке правовых заключений, гибридная архитектура продемонстрировала не только экономическую эффективность, но и более высокую стабильность результатов.
Сооснователь Harvey Уинстон Вин (Winston Wein) отметил, что ключевым преимуществом новой системы стала возможность масштабирования без пропорционального роста затрат. «Мы видим, что даже в сложных сценариях, где традиционно требовались топовые модели, значительную часть работы могут выполнять более доступные решения без потери качества», — заявил он. При этом разработчики подчеркнули, что архитектура остаётся совместимой с любыми языковыми моделями, что позволяет быстро адаптировать её под новые версии или альтернативные решения.
Результаты тестирования были опубликованы в техническом блоге Fireworks AI и вызвали интерес среди разработчиков корпоративных ИИ-систем. Эксперты отмечают, что гибридные подходы могут стать стандартом для отраслей с высокими требованиями к точности и одновременно жёсткими бюджетными ограничениями, таких как юриспруденция или медицина.
Источники: X-пост Лин Луо (Lin Luo), 3 июня 2026; технический блог Fireworks AI.