# Китайская модель GLM-5.2 обошла GPT-5.5 в тестах на агентские задачи

> Исследовательская лаборатория Zhipu AI (Zai_org) представила открытую модель GLM-5.2, которая заняла третье место в рейтинге GDPval-AA v2, опередив GPT-5.5 от OpenAI в тестах на выполнение агентских задач.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/kitajskaja-model-glm-5-2-oboshla-gpt-5-5-v-testah-na-agentskie-zadachi
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/kitajskaja-model-glm-5-2-oboshla-gpt-5-5-v-testah-na-agentskie-zadachi.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-23T22:37:36+03:00
- Modified: 2026-06-23T22:37:36+03:00

Исследовательская лаборатория Zhipu AI (Zai_org) представила открытую модель GLM-5.2, которая заняла третье место в рейтинге GDPval-AA v2, опередив GPT-5.5 от OpenAI в тестах на выполнение агентских задач. Об этом сообщили разработчики и независимые эксперты в социальных сетях. 

Китайская компания Zhipu AI выпустила новую версию своей языковой модели GLM-5.2 с открытыми весами, которая продемонстрировала высокие результаты в бенчмарке GDPval-AA v2. Согласно опубликованным данным, модель заняла третье место в общем рейтинге, уступив лишь двум закрытым системам — предположительно, разработкам ведущих американских лабораторий.

Ключевым достижением GLM-5.2 стало превосходство над GPT-5.5 в тестах на агентские задачи, которые оценивают способность моделей выполнять сложные инструкции, планировать действия и взаимодействовать с инструментами. В бенчмарке GDPval-AA v2 такие задачи составляют значительную часть оценки, что подчеркивает прогресс китайских разработчиков в этой области. Модель доступна для загрузки и использования без ограничений, что может ускорить её внедрение в исследовательских и коммерческих проектах.

Результаты вызвали обсуждение в профессиональном сообществе. Глава Hugging Face Клеман Деланг (Clément Delangue) отметил, что GLM-5.2 «показывает, насколько быстро развивается индустрия за пределами США». В то же время эксперты подчеркивают, что бенчмарки не всегда отражают реальную производительность моделей в прикладных сценариях. Zhipu AI ранее уже привлекала внимание выпуском моделей GLM-4 и GLM-4V, которые также демонстрировали конкурентоспособные результаты на международных тестах.

Открытый характер GLM-5.2 может стать преимуществом для разработчиков, которым необходим доступ к исходным весам для тонкой настройки под специфические задачи. Компания не раскрывает детали обучения модели, но в сопроводительной документации указано, что она обучена на мультиязычном корпусе данных, включая значительную долю китайского и английского контента.

Источники: X-пост Клемана Деланга (Clément Delangue), 22 июня 2026; блог Zhipu AI.