Китайская компания Zhipu AI представила открытую языковую модель GLM 5.2, которая показала результат 44% в бенчмарке DeepSWE, приблизившись к уровню проприетарных моделей, таких как Claude Opus, в задачах автоматизированного программирования. Анонс состоялся 20 июня.
Компания Zhipu AI, разработчик моделей семейства GLM, выпустила новую версию своей открытой языковой модели — GLM 5.2. Модель продемонстрировала значительный прогресс в области автоматизированного программирования, набрав 44% в бенчмарке DeepSWE, который оценивает способность ИИ-систем решать сложные задачи по написанию и отладке кода. Для сравнения: проприетарная модель Claude Opus от Anthropic показывает сопоставимые результаты в аналогичных тестах.
GLM 5.2 стала продолжением линейки моделей, ориентированных на работу с китайским и английским языками. В отличие от предыдущих версий, новая модель оптимизирована для выполнения агентных задач — то есть способна самостоятельно планировать и выполнять многоэтапные операции, включая генерацию, тестирование и исправление кода. По словам разработчиков, модель поддерживает работу с длинными контекстами и может использоваться как для исследовательских целей, так и в коммерческих проектах.
Анонс вызвал интерес в профессиональном сообществе. Сооснователь Hugging Face Клеман Деланг (Clément Delangue) отметил, что GLM 5.2 «демонстрирует впечатляющий прогресс в области открытых моделей для программирования». При этом эксперты подчёркивают, что бенчмарк DeepSWE, разработанный для оценки агентных возможностей ИИ, становится всё более востребованным стандартом в индустрии.
Модель доступна на платформе Hugging Face и в репозитории GitHub Zhipu AI. Компания также опубликовала технический отчёт с подробным описанием архитектуры и результатов тестирования.
Источники: X-пост TeortaxesTex, 20 июня; блог Zhipu AI; репозиторий GLM 5.2 на GitHub.