# Китайский стартап MiniMax представил мультимодальную модель M3 с контекстом в 1 млн токенов

> Шанхайская компания MiniMax, разработчик моделей искусственного интеллекта, объявила о запуске мультимодальной модели M3 с рекордным окном контекста в 1 млн токенов, вызвав дискуссию о заявленном объёме обучающих данных — 100 трлн токенов.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/kitajskij-startap-minimax-predstavil-multimodalnuju-model-m3-s-kontekstom-v-1-mln-tokenov
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/kitajskij-startap-minimax-predstavil-multimodalnuju-model-m3-s-kontekstom-v-1-mln-tokenov.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-02T00:37:34+03:00
- Modified: 2026-06-02T00:37:34+03:00

Шанхайская компания MiniMax, разработчик моделей искусственного интеллекта, объявила о запуске мультимодальной модели M3 с рекордным окном контекста в 1 млн токенов, вызвав дискуссию о заявленном объёме обучающих данных — 100 трлн токенов. 

MiniMax, один из ведущих китайских стартапов в области генеративного ИИ, представил новую модель M3, способную обрабатывать текст, изображения и аудио с контекстом до 1 млн токенов. Компания утверждает, что модель обучена на датасете объёмом 100 трлн токенов — показатель, который вызвал скепсис у части исследователей и аналитиков отрасли.

В отрасли уже высказывались сомнения в реалистичности таких масштабов обучения. Так, эксперт по масштабированию моделей Лун Ван (Lun Wang) в своём посте отметил, что даже крупнейшие лаборатории, такие как Google DeepMind и Anthropic, не заявляли о подобных объёмах данных. «100 трлн токенов — это на порядки больше, чем всё доступное в открытых источниках», — написал он, предположив, что речь может идти о синтетических данных или агрегации нескольких датасетов.

MiniMax, основанная в 2021 году и получившая финансирование от Tencent и других крупных инвесторов, ранее уже привлекала внимание своими моделями, конкурирующими с продуктами OpenAI и Mistral. В компании пока не раскрыли технические детали обучения M3, ограничившись заявлением о «прорывных возможностях» модели в обработке длинных контекстов.

Представители MiniMax не комментировали критику в адрес объявленного объёма данных, однако в блоге компании подчёркивается, что M3 демонстрирует «беспрецедентную точность» в задачах мультимодального анализа. Независимых оценок модели пока не проводилось.

Источники: X-пост Лун Ван (Lun Wang), 1 июня 2026; блог MiniMax.