Консалтинговая компания Bain & Company опубликовала результаты исследования, согласно которым корпоративные вложения в искусственный интеллект пока не оправдывают ожиданий: большинство проектов не демонстрируют финансовой отдачи и не создают измеримой бизнес-ценности.
По данным опроса Bain, проведенного среди крупных компаний, более 80% респондентов признали, что внедрение ИИ не привело к заметному росту прибыли или сокращению издержек. При этом около 60% участников исследования отметили, что не могут оценить экономический эффект от использования технологий машинного обучения и автоматизации.
Как пишет в своем посте профессор Нью-Йоркского университета Гэри Маркус (Gary Marcus), один из авторов, комментировавших результаты, «проблема не в самой технологии, а в том, как компании пытаются ее применить». По его словам, многие организации внедряют ИИ без четкой стратегии, фокусируясь на модных трендах, а не на решении конкретных бизнес-задач. Маркус также подчеркнул, что отсутствие стандартизированных метрик оценки эффективности ИИ-проектов затрудняет анализ их реальной отдачи.
Результаты исследования перекликаются с выводами других аналитиков. Основатель венчурного фонда Initialized Capital Гарри Тан (Garry Tan) в своем посте отметил, что многие стартапы, позиционирующие себя как «ИИ-компании», на деле предлагают решения с низким порогом входа, не требующие глубокой технологической экспертизы. Это приводит к перенасыщению рынка однотипными продуктами, не способными генерировать устойчивую прибыль.
В отчете Bain также указывается, что компании, добившиеся успеха в применении ИИ, как правило, начинали с пилотных проектов в узких областях, где можно было четко измерить результат. Например, автоматизация рутинных операций в логистике или клиентской поддержке показала более высокую эффективность, чем попытки внедрить ИИ в сложные процессы принятия стратегических решений.
Источники: X-пост Гэри Маркуса (Gary Marcus), 3 июня 2026; исследование Bain & Company.