# Корпоративные клиенты OpenAI и Anthropic оптимизируют затраты на ИИ вместо роста потребления токенов

> Крупные компании пересматривают стратегию использования моделей OpenAI и Anthropic, смещая фокус с увеличения объёмов токенов на снижение издержек, сообщает CNBC со ссылкой на данные отраслевых аналитиков.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/korporativnye-klienty-openai-i-anthropic-optimizirujut-zatraty-na-ii-vmesto-rosta-potreblenija-tokenov
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/korporativnye-klienty-openai-i-anthropic-optimizirujut-zatraty-na-ii-vmesto-rosta-potreblenija-tokenov.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-28T03:37:34+03:00
- Modified: 2026-06-28T03:37:34+03:00

Крупные компании пересматривают стратегию использования моделей OpenAI и Anthropic, смещая фокус с увеличения объёмов токенов на снижение издержек, сообщает CNBC со ссылкой на данные отраслевых аналитиков. Тренд угрожает прогнозам роста выручки разработчиков ИИ-моделей. 

По данным издания, корпоративные клиенты, ранее наращивавшие потребление токенов для генеративного ИИ, теперь сосредоточены на оптимизации расходов. Причины — высокая стоимость API-запросов и неоправдавшиеся ожидания отдачи от внедрения моделей. Аналитики отмечают, что компании переходят на более дешёвые модели, сокращают частоту запросов или внедряют собственные решения для кэширования и фильтрации данных.

В отрасли уже фиксируют замедление темпов роста выручки у OpenAI и Anthropic. Ранее обе компании прогнозировали многократное увеличение доходов за счёт корпоративных контрактов, однако реальные показатели оказались ниже ожиданий. Эксперты связывают это с тем, что бизнес перестал рассматривать ИИ как «волшебную палочку» и начал оценивать экономическую эффективность внедрения.

«Рынок переходит от фазы экспериментов к фазе прагматизма», — заявил в комментарии CNBC аналитик Gartner Арун Чандрасекаран (Arun Chandrasekaran). По его словам, компании теперь требуют от вендоров конкретных метрик ROI, а не просто демонстрации возможностей моделей. Это заставляет OpenAI и Anthropic адаптировать ценовую политику и предлагать более гибкие тарифы.

Тренд также подстёгивает конкуренцию со стороны открытых моделей, таких как Llama от Meta или Mistral, которые позволяют компаниям развёртывать ИИ-системы на собственной инфраструктуре с меньшими затратами. В Anthropic уже анонсировали новые инструменты для оптимизации расходов клиентов, включая возможность тонкой настройки моделей под специфические задачи.

Источники: публикация CNBC, 26 июня 2026 года.