Стартап Merge API представил платформу Merge Gateway, позволяющую компаниям разрабатывать собственные системы маршрутизации запросов между моделями искусственного интеллекта на основе внутренних бенчмарков. Инструмент призван снизить зависимость от универсальных лидербордов и оптимизировать расходы на инфраструктуру ИИ.
В условиях роста затрат на внедрение генеративного ИИ компании ищут способы оптимизировать использование моделей. По данным, опубликованным в X, Uber за четыре месяца потратил 3,4 млрд долларов на ИИ-инфраструктуру, а Microsoft отказалась от лицензий на модели Claude Code в масштабах всей корпорации. Основатель Merge API Шенси Дин (Shensi Ding) связывает эти проблемы с отсутствием эффективного слоя маршрутизации между запросами и моделями.
Merge Gateway позволяет разработчикам создавать собственные маршрутизаторы, которые распределяют запросы между моделями на основе заданных компанией критериев. Как отмечает Дин, «нет универсально лучшей модели — есть только подходящая для конкретного продукта, пользователей и сценариев». Платформа даёт возможность выбирать бенчмарки, присваивать им веса и добавлять собственные оценки, после чего автоматически направляет каждый запрос к наиболее подходящей модели.
Инструмент уже вызвал интерес у экспертов. Аналитик Карлос Э. Перес (Carlos E. Perez) назвал подход Merge Gateway «освежающим и многообещающим» для устойчивого развития ИИ. По его словам, будущее экономичной разработки в этой сфере зависит от надёжных технологий маршрутизации. Merge API предлагает первым 200 пользователям, оставившим комментарий под анонсом, 100 долларов в кредитах на тестирование платформы.
Решение Merge API адресовано компаниям, которые сталкиваются с необходимостью постоянного переключения между моделями из-за обновлений лидербордов. Вместо того чтобы пересобирать интеграции при появлении новой «лучшей» модели, разработчики могут зафиксировать собственные критерии оценки и автоматизировать выбор оптимальной модели для каждого запроса.
Источники: X-пост Шенси Дин, 26 мая 2026; X-пост Карлоса Э. Переса, 26 мая 2026; блог Merge API.