Компания Meta выпустила обновлённую версию модели Muse Spark 1.1, которая показала результат 48,5 балла в бенчмарке RadLE 2.0 для анализа рентгеновских снимков. Это лучший показатель среди моделей искусственного интеллекта, но он всё ещё уступает среднему уровню врачей-радиологов.
Meta обновила свою модель искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений — Muse Spark 1.1. По данным бенчмарка RadLE 2.0, предназначенного для оценки точности интерпретации рентгеновских снимков, новая версия набрала 48,5 балла. Это превосходит предыдущие результаты других ИИ-моделей в этой области, однако остаётся ниже среднего показателя врачей-радиологов, которые в аналогичных тестах демонстрируют около 60–70 баллов.
Модель Muse Spark разрабатывается командой Meta под руководством учёных в области компьютерного зрения и медицинской диагностики. Основная задача инструмента — автоматизация первичного анализа рентгеновских снимков, что может ускорить работу в клиниках с высокой нагрузкой. В Meta подчёркивают, что модель не предназначена для замены врачей, а лишь для поддержки принятия решений.
Результаты бенчмарка RadLE 2.0, опубликованные в блоге разработчиков, вызвали обсуждение в профессиональном сообществе. Эксперты отмечают, что даже небольшое улучшение точности ИИ в радиологии может иметь значительный эффект на практике, особенно в регионах с нехваткой квалифицированных специалистов. В то же время остаются вопросы к надёжности таких систем в реальных клинических условиях, где ошибки могут иметь критические последствия.
В Meta пока не раскрывают подробности об архитектуре Muse Spark 1.1 или планах по её внедрению в медицинские учреждения. Компания продолжает сотрудничество с исследовательскими центрами для дальнейшего тестирования модели.
Источники: X-посты разработчиков и экспертов по ИИ в радиологии, 13 июля 2026 года; блог проекта RadLE 2.0.