Новости 00:37, 13 июля 2026
Поделиться

Meta снизила стоимость токена ИИ-моделей на 86% по сравнению с конкурентами

Компания Meta представила новую версию модели Muse Spark 1.1, установив цену на обработку токенов на уровне $4,25 за миллион — в разы ниже, чем у аналогов, включая GPT-5.6 Sol от OpenAI. Об этом заявил профессор Женевского университета Франсуа Флере (François Fleuret), предупредив о рисках монополизации рынка ИИ.

Meta продолжает агрессивную ценовую политику на рынке генеративных моделей. В июле 2026 года компания выпустила обновлённую версию Muse Spark 1.1, снизив стоимость обработки миллиона токенов до $4,25. Для сравнения: аналогичные модели конкурентов, включая GPT-5.6 Sol от OpenAI, обходятся клиентам в $30–$35 за тот же объём данных, что делает предложение Meta дешевле на 86%.

Франсуа Флере, профессор факультета компьютерных наук Женевского университета и автор анализа, опубликованного в блоге Digg, назвал такую ценовую разницу «беспрецедентной». По его словам, столь низкие тарифы могут привести к доминированию Meta на рынке ИИ-инфраструктуры, вытеснив мелких игроков и создав угрозу монополизации. «Если один игрок контролирует 80% рынка, это не просто экономический дисбаланс — это риск для инноваций и демократического доступа к технологиям», — отметил Флере.

При этом эксперт не уточнил, насколько устойчива такая бизнес-модель для самой Meta. Компания традиционно инвестирует в ИИ как в инструмент для поддержки основного бизнеса — рекламы и социальных платформ — и может позволить себе демпинговые цены за счёт других направлений. В то же время для независимых разработчиков и стартапов, не имеющих аналогичных ресурсов, конкурировать с Meta становится практически невозможно.

Ранее Meta уже демонстрировала готовность жертвовать прибылью ради захвата рынка: в 2025 году компания открыла доступ к модели Llama 3.1 бесплатно для исследователей, а коммерческие пользователи получили скидки до 90% при долгосрочных контрактах. Нынешнее снижение цен на Muse Spark 1.1 может стать очередным шагом в этой стратегии.

Источники: анализ Франсуа Флере (François Fleuret), опубликованный на Digg, 11 июля 2026 года.