Французский стартап Mistral AI ненадолго опубликовал в соцсети X шуточный пресс-релиз о создании нейросети Le Chaton Fat с рекордными 24 трлн параметров, но удалил пост через несколько часов.
В пятницу, 14 июня, Mistral AI разместила на своей официальной странице в X пост с анонсом новой языковой модели Le Chaton Fat («Толстый котёнок»). В сообщении утверждалось, что модель содержит 24 трлн параметров — в десятки раз больше, чем у крупнейших существующих нейросетей, таких как GPT-4 (около 1,8 трлн параметров) или Gemini Ultra (около 1,6 трлн).
В тексте поста обыгрывались технические и культурные стереотипы: модель якобы обучена на «французской кухне, философии и искусстве», а её название отсылало к французскому языку и популярному мемному образу «толстого кота». Авторы шутили о «революционном прорыве» и «беспрецедентной точности» модели, хотя реальные характеристики не соответствовали современным возможностям индустрии. Пост сопровождался изображением пушистого котёнка в берете — визуальным намёком на французский колорит.
Через несколько часов после публикации пост был удалён без объяснений. Представители Mistral AI не комментировали инцидент, однако в сообществе разработчиков и аналитиков шутка вызвала смешанную реакцию. Некоторые пользователи X восприняли её как сатиру на гонку за увеличением параметров моделей, другие — как неудачный пиар-ход, способный ввести в заблуждение неспециалистов. «Это либо гениальная шутка, либо очень странный способ привлечь внимание», — написал в ответном посте аналитик Beff (e/acc).
Случай с Le Chaton Fat напоминает другие маркетинговые эксперименты в ИИ-индустрии, где компании иногда используют провокационные или юмористические анонсы для продвижения своих продуктов. В 2023 году Google DeepMind опубликовала шуточный пресс-релиз о модели, способной «предсказывать будущее», а в 2024-м стартап Stability AI анонсировал «бесконечную нейросеть» — оба заявления были быстро опровергнуты как шутки.
Источники: X-пост Mistral AI, 14 июня; публикации Beff (e/acc), Lisan al Gaib, 14 июня.