# Модель Fable 5 от Mercor AI показала снижение производительности на 10% в бенчмарке APEX-SWE

> Компания Mercor AI зафиксировала регресс в работе своей языковой модели Fable 5: по данным разработчиков, производительность на бенчмарке APEX-SWE упала на 10%. Об этом сообщил сооснователь платформы Бефф Джезос (Beff Jezos) в социальной сети X.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/model-fable-5-ot-mercor-ai-pokazala-snizhenie-proizvoditelnosti-na-10-v-benchmarke-apex-swe
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/model-fable-5-ot-mercor-ai-pokazala-snizhenie-proizvoditelnosti-na-10-v-benchmarke-apex-swe.md
- Section: Новости
- Published: 2026-07-04T22:38:31+03:00
- Modified: 2026-07-04T22:38:31+03:00

Компания Mercor AI зафиксировала регресс в работе своей языковой модели Fable 5: по данным разработчиков, производительность на бенчмарке APEX-SWE упала на 10%. Об этом сообщил сооснователь платформы Бефф Джезос (Beff Jezos) в социальной сети X. 

Mercor AI, платформа для автоматизации найма с использованием искусственного интеллекта, столкнулась с неожиданным снижением точности своей флагманской модели Fable 5. Как следует из публикации Беффа Джезоса, одного из основателей компании, новая версия модели показала ухудшение результатов на 10% в бенчмарке APEX-SWE, который оценивает способность ИИ-систем решать задачи по программированию.

Регресс был обнаружен во время внутреннего тестирования. Джезос не уточнил причины падения производительности, но отметил, что команда уже работает над исправлением ошибки. «Это неожиданный шаг назад, — написал он. — Мы анализируем данные, чтобы понять, что пошло не так».

APEX-SWE — один из ключевых бенчмарков для оценки языковых моделей в области разработки программного обеспечения. Снижение результатов на 10% может повлиять на эффективность инструментов Mercor AI, используемых для автоматизации технических интервью и оценки кандидатов. Компания пока не комментирует, как инцидент отразится на пользователях платформы.

Ранее Mercor AI позиционировала Fable 5 как одну из самых точных моделей для работы с кодом, подчёркивая её преимущества перед конкурентами в задачах генерации и отладки программ.

Источники: X-пост Беффа Джезоса (Beff Jezos), 3 июля 2026 года.