# Moonshot выпустила открытую модель Kimi K2.6 и заявила, что она сопоставима с GPT-5.4

> Китайский стартап обновил свою флагманскую линейку: Kimi K2.6 выложили в открытый доступ, открыли бесплатно в чат-боте и усилили в программировании и генерации интерфейсов.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/moonshot-vypustila-otkrytuju-model-kimi-k2-6-i-zajavila-chto-ona-sopostavima-s-gpt-5-4
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/moonshot-vypustila-otkrytuju-model-kimi-k2-6-i-zajavila-chto-ona-sopostavima-s-gpt-5-4.md
- Section: Новости
- Published: 2026-04-22T10:23:00+03:00
- Modified: 2026-04-22T10:23:00+03:00

Китайский стартап обновил свою флагманскую линейку: Kimi K2.6 выложили в открытый доступ, открыли бесплатно в чат-боте и усилили в программировании и генерации интерфейсов. В Moonshot говорят, что по ряду кодинговых тестов модель уже выходит на уровень GPT-5.4 и Claude Opus 4.6. 

Moonshot представила Kimi K2.6 — новую открытую модель, которую уже выложили на Hugging Face под лицензией Modified MIT. Это значит, что её можно использовать и в коммерческих проектах. Параллельно модель открыли бесплатно в веб-версии и мобильных приложениях Kimi, а также через API и редактор Kimi Code.

Главный акцент в релизе — программирование. По словам компании, в ряде тестов на кодинг Kimi K2.6 обошла GPT-5.4 и Claude Opus 4.6 примерно на один балл. При этом в задачах, связанных с визуальными данными, модель всё ещё уступает GPT-5.4.

В Moonshot отдельно подчёркивают, что K2.6 стала сильнее в длинных инженерных сценариях, где нужно не просто сгенерировать кусок кода, а много часов шаг за шагом двигаться к результату. В одном из примеров модель больше 12 часов пыталась локально запустить небольшую версию Qwen на Mac, сделала около 4000 вызовов инструментов, написала с нуля код на Zig и в итоге добилась скорости примерно на 20% выше, чем в LM Studio.

Ещё одно направление, которое прокачали в K2.6, — создание интерфейсов. Компания говорит, что модель стала лучше работать в агентном режиме Agent Swarm, где можно подключать генерацию изображений и видео и использовать это в более сложных продуктовых сценариях.

По архитектуре K2.6 почти не изменилась по сравнению с K2.5. Это всё та же модель класса MoE: 1 трлн параметров, из которых активны 32 млрд, контекстное окно на 256 тысяч токенов и 384 эксперта.

По сути, Moonshot пытается закрепить за Kimi образ не просто ещё одной сильной китайской модели, а полноценного открытого конкурента для передовых закрытых систем — прежде всего в кодинге и агентной работе.