Организаторы конференции CVPR 2026 анонсировали проведение воркшопа «Горькие уроки компьютерного зрения», посвящённого дебатам о роли масштабирования моделей против традиционных инженерных подходов. Мероприятие запланировано в рамках основной программы конференции, которая пройдёт в июне 2026 года.
В центре обсуждения на воркшопе окажется вопрос, который последние годы доминирует в дискуссиях об искусственном интеллекте: что эффективнее для развития компьютерного зрения — наращивание вычислительных мощностей и объёмов данных или тщательно проработанные алгоритмические решения. Инициатива исходит от группы исследователей, среди которых Дмитро Мишкин (Dmytro Mishkin), старший научный сотрудник ETH Zurich, Дима Дамен (Dima Damen), профессор Бристольского университета, и Андрей Бурсук (Andrei Bursuc), ведущий исследователь в Valeo AI.
Организаторы подчёркивают, что воркшоп не ставит целью выявить «победителя» между двумя подходами, а скорее призван проанализировать уроки, извлечённые из многолетних попыток улучшить системы компьютерного зрения. В частности, планируется обсудить, почему некоторые инженерные решения, казавшиеся перспективными, не оправдали ожиданий при масштабировании, а также какие ограничения накладывает зависимость от больших данных.
«Мы хотим вернуться к фундаментальным вопросам: что на самом деле работает в компьютерном зрении и почему», — отметил Мишкин в анонсе мероприятия. По его словам, дебаты не ограничатся теоретическими рассуждениями: участникам предложат рассмотреть конкретные кейсы, где масштабирование либо ручная оптимизация показали себя лучше или хуже ожиданий.
Воркшоп также станет площадкой для обсуждения альтернативных путей развития отрасли, включая гибридные подходы, сочетающие преимущества обоих методов. Ожидается, что в дискуссии примут участие представители как академических кругов, так и индустрии, включая специалистов из ведущих лабораторий ИИ.
Источники: X-пост Дмитро Мишкина (Dmytro Mishkin), 2 июня 2026; анонс воркшопа на сайте CVPR 2026.