Национальная дизайн-студия (National Design Studio, NDS) представила Rampart — легковесную модель машинного обучения объёмом 14,7 МБ, которая удаляет персональные данные (PII) непосредственно в браузере пользователя. Релиз состоялся 29 июня 2026 года.
Модель Rampart распространяется под открытой лицензией и предназначена для работы на стороне клиента, что исключает необходимость передачи конфиденциальной информации на внешние серверы. По словам разработчиков, решение оптимизировано для низких задержек и может использоваться в реальном времени при обработке текстов, например, в чатах или формах обратной связи.
Основное преимущество Rampart — возможность локальной обработки данных без привлечения облачных ресурсов. Это снижает риски утечек информации и соответствует требованиям законодательства о защите персональных данных, включая GDPR и CCPA. Модель поддерживает распознавание и редактирование таких элементов, как имена, адреса, номера телефонов и банковские реквизиты.
Разработчики подчёркивают, что Rampart не требует сложной настройки и может быть интегрирован в веб-приложения с минимальными затратами. Исходный код и документация доступны в репозитории проекта на GitHub. В ближайших планах команды — расширение списка поддерживаемых языков и типов данных.
Релиз вызвал интерес у специалистов по кибербезопасности и разработчиков SaaS-решений. Как отметил сооснователь NDS Джон Куган (John Coogan), «браузерная обработка PII — это следующий шаг в защите данных пользователей, особенно в условиях роста числа фишинговых атак и утечек».
Источники: X-пост Джона Кугана (John Coogan), 29 июня 2026 года; репозиторий Rampart на GitHub.