Исследователь Мэтт Шумер (Matt Shumer) опубликовал результаты недельного автономного запуска модели GPT-5.6-Sol, которая сгенерировала детализированную воксельную карту Манхэттена. Эксперимент демонстрирует потенциал ИИ в создании крупномасштабных виртуальных сред без участия человека.
Модель GPT-5.6-Sol, разработанная компанией HyperWrite, в ходе недельного автономного тестирования создала точную воксельную реконструкцию Манхэттена. Об этом сообщил сооснователь и генеральный директор HyperWrite Мэтт Шумер (Matt Shumer) в своём X-аккаунте. По его словам, технология позволяет генерировать среды, сопоставимые по масштабу с играми уровня GTA, уже в течение ближайшего года — при условии доступа к передовым моделям и достаточных вычислительных ресурсах.
Шумер подчеркнул, что подобные результаты достигаются за счёт специальных техник промптинга, которые он описал в отдельном руководстве. Документ, опубликованный на платформе Workbench, содержит рекомендации по настройке модели для генерации сложных трёхмерных структур. В качестве примера исследователь привёл воксельную карту Манхэттена, отметив, что её создание заняло около недели без вмешательства оператора.
Реакция на демонстрацию была неоднозначной. Часть комментаторов высоко оценила достижение: «Это впечатляет», — написал пользователь @JasonSawmiller. Другие указали на технические недочёты, такие как проблемы с глубиной (z-fighting) в сгенерированной модели, на которые обратил внимание инженер Google Билавал Сидху (Bilawal Sidhu). Критические отзывы, в частности от пользователя @returns_rich, ограничились резкими оценками без развёрнутой аргументации.
Шумер также спрогнозировал, что развитие подобных технологий приведёт к «креативному взрыву», сравнимому по масштабу с революцией в генеративном искусстве. При этом он оговорился, что реализация таких проектов потребует значительных затрат, а их успех зависит от сохранения доступа к передовым моделям ИИ.
Источники: X-пост Мэтта Шумера (Matt Shumer), 9 июля 2026; руководство по промптингу на платформе Workbench.