# Нейросеть GPT-5.6-Sol за неделю автономной работы создала точную воксельную модель Манхэттена

> Исследователь Мэтт Шумер (Matt Shumer) опубликовал результаты недельного автономного запуска модели GPT-5.6-Sol, которая сгенерировала детализированную воксельную карту Манхэттена.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/nejroset-gpt-5-6-sol-za-nedelju-avtonomnoj-raboty-sozdala-tochnuju-vokselnuju-model-manhjettena
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/nejroset-gpt-5-6-sol-za-nedelju-avtonomnoj-raboty-sozdala-tochnuju-vokselnuju-model-manhjettena.md
- Section: Новости
- Published: 2026-07-10T18:01:35+03:00
- Modified: 2026-07-10T18:01:35+03:00

Исследователь Мэтт Шумер (Matt Shumer) опубликовал результаты недельного автономного запуска модели GPT-5.6-Sol, которая сгенерировала детализированную воксельную карту Манхэттена. Эксперимент демонстрирует потенциал ИИ в создании крупномасштабных виртуальных сред без участия человека. 

Модель GPT-5.6-Sol, разработанная компанией HyperWrite, в ходе недельного автономного тестирования создала точную воксельную реконструкцию Манхэттена. Об этом сообщил сооснователь и генеральный директор HyperWrite Мэтт Шумер (Matt Shumer) в своём X-аккаунте. По его словам, технология позволяет генерировать среды, сопоставимые по масштабу с играми уровня GTA, уже в течение ближайшего года — при условии доступа к передовым моделям и достаточных вычислительных ресурсах.

Шумер подчеркнул, что подобные результаты достигаются за счёт специальных техник промптинга, которые он описал в отдельном руководстве. Документ, опубликованный на платформе Workbench, содержит рекомендации по настройке модели для генерации сложных трёхмерных структур. В качестве примера исследователь привёл воксельную карту Манхэттена, отметив, что её создание заняло около недели без вмешательства оператора.

Реакция на демонстрацию была неоднозначной. Часть комментаторов высоко оценила достижение: «Это впечатляет», — написал пользователь @JasonSawmiller. Другие указали на технические недочёты, такие как проблемы с глубиной (z-fighting) в сгенерированной модели, на которые обратил внимание инженер Google Билавал Сидху (Bilawal Sidhu). Критические отзывы, в частности от пользователя @returns_rich, ограничились резкими оценками без развёрнутой аргументации.

Шумер также спрогнозировал, что развитие подобных технологий приведёт к «креативному взрыву», сравнимому по масштабу с революцией в генеративном искусстве. При этом он оговорился, что реализация таких проектов потребует значительных затрат, а их успех зависит от сохранения доступа к передовым моделям ИИ.

Источники: X-пост Мэтта Шумера (Matt Shumer), 9 июля 2026; руководство по промптингу на платформе Workbench.