Компания Thinking Machines (Нью-Йорк), основанная бывшими сотрудниками Google DeepMind и OpenAI, объявила о создании платформы для разработки искусственного интеллекта, который пользователи смогут адаптировать под свои задачи без глубоких технических знаний. Проект позиционируется как альтернатива универсальным моделям, ограничивающим контроль со стороны человека.
Thinking Machines представила концепцию «расширяемого ИИ» (extensible AI), который позволяет организациям и отдельным пользователям модифицировать поведение систем под конкретные сценарии. В отличие от крупных языковых моделей, работающих по принципу «чёрного ящика», платформа стартапа предлагает инструменты для настройки алгоритмов с учётом специфических требований — от корпоративных политик до этических норм.
Основатель Thinking Machines Лун Ван (Lun Wang), ранее руководивший исследованиями в Google DeepMind, заявил, что цель проекта — «вернуть контроль над ИИ тем, кто его использует». По его словам, современные модели часто навязывают пользователям предвзятые или неоптимальные решения, тогда как настраиваемые системы могут стать «продолжением человеческого суждения, а не его заменой». Ван подчеркнул, что платформа не требует от клиентов знания программирования: изменения вносятся через интуитивные интерфейсы, а базовая модель остаётся неизменной для обеспечения безопасности.
Пока платформа находится на стадии закрытого тестирования с участием нескольких корпоративных клиентов, включая финансовые и медицинские организации. Представители Thinking Machines не раскрыли детали архитектуры, но отметили, что система поддерживает интеграцию с существующими ИИ-инструментами через API. В блоге компании указано, что первый публичный релиз ожидается в четвёртом квартале 2026 года.
Инициатива Thinking Machines отражает растущий спрос на ИИ-решения, которые можно адаптировать под узкие задачи без потери прозрачности. Аналогичные подходы развивают Anthropic с моделью Claude и стартап Mistral AI, однако нью-йоркский проект делает акцент на простоте настройки для нетехнических пользователей.
Источники: блог Thinking Machines, июль 2026 года.