Новости 06:00, 26 июня 2026
Поделиться

OpenAI представила первый собственный ИИ-чип Jalapeño в сотрудничестве с Broadcom

Компания OpenAI объявила о выпуске специализированного процессора Jalapeño для ускорения работы моделей искусственного интеллекта. Чип разработан совместно с Broadcom за девять месяцев и станет первым собственным аппаратным решением компании.

OpenAI впервые вышла на рынок аппаратного обеспечения для ИИ, представив чип Jalapeño, созданный в партнёрстве с Broadcom. Проект реализован за рекордные девять месяцев — с момента анонса сотрудничества в сентябре 2025 года. Новый процессор предназначен для оптимизации работы нейросетевых моделей, снижения зависимости от сторонних производителей (в первую очередь Nvidia) и повышения энергоэффективности вычислений.

По словам представителей OpenAI, Jalapeño разрабатывался с учётом специфических требований компании к архитектуре моделей, включая поддержку больших языковых моделей и мультимодальных систем. В пресс-релизе подчёркивается, что чип позволит ускорить обучение и инференс моделей при меньших затратах на инфраструктуру. Broadcom, в свою очередь, предоставила экспертизу в области полупроводниковых технологий и производственных мощностей.

Анонс Jalapeño стал частью стратегии OpenAI по вертикальной интеграции ключевых компонентов ИИ-стека. Ранее компания зависела от поставок графических процессоров Nvidia, которые доминируют на рынке ускорителей для машинного обучения. Собственный чип может снизить операционные издержки и дать OpenAI больше контроля над аппаратной оптимизацией своих моделей. Пока неизвестно, будет ли Jalapeño доступен сторонним разработчикам или останется эксклюзивным решением для внутренних нужд компании.

В отрасли реакция на новость неоднозначна. Аналитики отмечают, что разработка собственного чипа — логичный шаг для OpenAI, учитывая масштабы её инфраструктуры, но успех проекта будет зависеть от реальных показателей производительности и стоимости. Конкуренты, такие как Google и Amazon, уже несколько лет используют собственные ИИ-ускорители (TPU и Trainium соответственно), однако их внедрение заняло значительно больше времени.

Источники: X-пост Алекса Волкова (Alex Volkov), 24 июня 2026; пресс-релиз OpenAI; блог Broadcom.