Бывший сотрудник OpenAI и основатель стартапа Габриэль (Gabriel) раскритиковал стандартные методы оценки кандидатов и поделился опытом использования индивидуальных демонстраций проектов при найме в компанию. Его публикация в X вызвала дискуссию о неэффективности традиционных собеседований.
Габриэль, ранее работавший в OpenAI и ныне возглавляющий собственный технологический проект, опубликовал в X серию постов, в которых описал подход к собеседованиям, применявшийся в компании. По его словам, ключевым элементом оценки кандидатов стала персонализированная демонстрация — краткое изложение идей, которые соискатель мог бы реализовать на предлагаемой позиции. Такой формат, как утверждает Габриэль, позволяет за 30 секунд оценить профессиональные навыки, инициативность и мотивацию кандидата.
Автор отметил, что традиционные формулировки в резюме («улучшил X», «руководил Y») не дают представления о реальных достижениях. Вместо этого он рекомендовал говорить о конкретных действиях и их результатах, подкрепляя примеры из личного опыта. «Всегда говорите с высокой точностью о том, что вы сделали и почему никто другой не смог бы», — написал Габриэль в одном из постов.
Особое внимание он уделил проблеме оценки кандидатов: по его словам, это «самая сложная и неэффективная задача на рынке труда», где решения принимаются на основе ограниченной информации, а лучшие специалисты часто остаются недооценёнными. Габриэль также раскритиковал соискателей, которые не применяют советы из популярных публикаций о карьерном росте: его пост с рекомендациями набрал 14 тыс. сохранений, однако ни один из сотен кандидатов, подававших резюме в его компанию, не воспользовался предложенными примерами.
Дискуссия в комментариях показала, что подход OpenAI вызывает интерес у специалистов по найму. Некоторые пользователи назвали советы Габриэля «одними из лучших» для подготовки к собеседованиям, другие отметили, что подобные методы помогают отсеивать «игроков уровня B», оставляя только высококвалифицированных кандидатов.
Источники: X-пост Габриэля (Gabriel), 9 июля; публикации SatCap, Victor E. Nunez, Ulsa.