Основатель и генеральный партнёр венчурного фонда AMP PBC Анджней Мидха (Anjney Midha) опубликовал в соцсети X рассказ о разговоре на закрытой вечеринке, где представители ведущих лабораторий ИИ якобы признали, что дальнейшее масштабирование моделей требует меньше усилий, чем ожидалось.
Анджней Мидха, ранее работавший в Andreessen Horowitz и возглавляющий AMP PBC — фонд, инвестирующий в стартапы на стыке ИИ и биотехнологий, — привёл в своём посте на X анонимную историю с мероприятия, где присутствовали сотрудники Google DeepMind, Anthropic и других компаний-лидеров отрасли. По его словам, участники дискуссии сошлись во мнении, что после достижения определённого уровня производительности моделей дальнейшее улучшение их качества происходит «почти автоматически» — достаточно увеличивать вычислительные мощности и объёмы данных.
Мидха не назвал конкретных имён, но подчеркнул, что речь шла о «тех, кто непосредственно занимается обучением моделей». В качестве примера он привёл слова одного из собеседников: «Мы думали, что после определённого порога прогресс замедлится, но на самом деле всё оказалось проще». При этом основатель AMP PBC не уточнил, какие именно метрики или задачи имелись в виду — речь могла идти как о точности ответов, так и о способности моделей решать сложные мультимодальные задачи.
Публикация Мидхи вызвала бурную реакцию в сообществе разработчиков ИИ. Часть комментаторов предположила, что речь идёт о так называемом «эффекте масштабирования» (scaling laws), когда дальнейшее увеличение параметров модели и объёмов данных приводит к предсказуемому росту её возможностей. Другие, включая исследователя из Stability AI Минь Нят Нгуена (Minh Nhat Nguyen), отметили, что подобные утверждения могут быть преувеличением: «Даже если тренд сохраняется, остаются проблемы с энергопотреблением, стоимостью инфраструктуры и фундаментальными ограничениями архитектур».
В самой AMP PBC на момент публикации не комментировали заявление Мидхи. Фонд известен инвестициями в такие проекты, как Character.AI и Mistral AI, и его основатель регулярно выступает с оценками состояния индустрии. В прошлом Мидха заявлял, что «следующий этап развития ИИ будет связан не столько с моделями, сколько с их применением в реальном мире», однако новая публикация смещает акцент обратно к техническим аспектам масштабирования.
Источники: X-пост Анджнея Мидхи, 21 июня 2026 года; профиль AMP PBC.