Партнёр венчурного фонда Y Combinator Том Бломфилд (Tom Blomfield) в публичной дискуссии на платформе X утверждает, что попытки заменить большую часть сотрудников компаниями на базе искусственного интеллекта обречены на провал из-за сложностей с формализацией экспертных знаний. Обсуждение развернулось 30 мая после его поста, собравшего более 239 200 просмотров.
Том Бломфилд, партнёр Y Combinator и бывший основатель британского финтех-стартапа Monzo, сравнил внедрение ИИ в бизнес-процессы с попыткой заменить 90% сотрудников «командой гениев, которые не имеют представления, как работает компания». По его словам, ключевая проблема — отсутствие инструментов для извлечения и структурирования неявных знаний, накопленных сотрудниками: «Это и есть недостающее звено: превратить экспертные знания из голов людей в контекст, понятный моделям».
В ответ на тезис Бломфилда сооснователь Y Combinator Пол Грэм (Paul Graham) предположил, что проблема исчезнет сама собой, если компании будут изначально создаваться с использованием ИИ. В таком случае, утверждает Грэм, знания не будут накапливаться в головах людей, а сразу станут частью цифровой инфраструктуры. Однако этот аргумент вызвал критику со стороны других участников дискуссии.
Эндрю Траск (Andrew Trask), руководитель исследовательской лаборатории OpenMined, указал на логическую уязвимость позиции Грэма: «Это сработает только потому, что знания уже извлечены из голов сотрудников других компаний». По его мнению, даже в полностью автоматизированных компаниях ИИ будет опираться на данные, собранные традиционными способами — например, через обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF). Эксперт по ИИ Карлос Перес (Carlos Perez) добавил, что критически важные знания возникают в процессе работы компании, и без них ИИ не сможет эффективно управлять бизнесом.
Перес также предложил радикальный сценарий: начать автоматизацию с замены высшего руководства, чтобы ускорить переход к «нативным ИИ-компаниям». Однако этот подход не решает фундаментальную проблему — как формализовать неявные знания, которые формируются только в процессе реальной деятельности.