Стартап Perplexity, разрабатывающий поисковые системы на базе искусственного интеллекта, выпустил функцию Search as Code, позволяющую ИИ-агентам формировать многоэтапные запросы в виде исполняемых Python-конвейеров вместо последовательных вызовов инструментов.
Perplexity анонсировала новый подход к интеграции поисковых возможностей в приложения на базе ИИ. Инструмент Search as Code позволяет агентам генерировать и выполнять Python-скрипты, которые автоматически обрабатывают сложные запросы, требующие нескольких шагов — например, поиск данных, их фильтрацию и агрегацию.
Ранее подобные задачи решались через многоэтапные вызовы инструментов (multi-turn tool calling), что замедляло работу и усложняло отладку. Теперь ИИ-агенты могут создавать единый конвейер на Python, который выполняется за один запуск. Это снижает задержки и упрощает интеграцию поиска в сторонние приложения.
Основатель и гендиректор Perplexity Аравинд Сринивас (Aravind Srinivas) в своём X-посте подчеркнул, что новый инструмент «позволяет разработчикам встраивать поисковые возможности в свои продукты с минимальными усилиями». По его словам, Search as Code особенно полезен для приложений, где требуется обработка больших объёмов данных или сложные запросы с несколькими условиями.
Инструмент уже доступен для тестирования разработчикам, участвующим в закрытой программе Perplexity. Компания не раскрывает подробностей о сроках публичного релиза, но отмечает, что Search as Code станет частью платформы для создания ИИ-агентов, которую Perplexity планирует представить в ближайшие месяцы.
Ранее Perplexity уже внедряла инновации в области поиска на базе ИИ, включая функцию ответов в реальном времени и интеграцию с крупными языковыми моделями. Новый инструмент может усилить позиции компании в конкуренции с традиционными поисковыми системами и платформами для разработки ИИ-приложений.
Источники: X-пост Аравинда Сриниваса (Aravind Srinivas), 1 июня 2026; блог Perplexity.