# Poolside AI выпустила открытую модель Laguna M.1 с контекстом в 256 тысяч токенов

> Стартап Poolside AI представил новую языковую модель Laguna M.1 — открытую модель смешанного типа (MoE) с 225 млрд активных и 23 млрд общих параметров, поддерживающую контекст до 256 тысяч токенов. Анонс состоялся 18 июня 2026 года.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/poolside-ai-vypustila-otkrytuju-model-laguna-m-1-s-kontekstom-v-256-tysjach-tokenov
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/poolside-ai-vypustila-otkrytuju-model-laguna-m-1-s-kontekstom-v-256-tysjach-tokenov.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-19T17:00:45+03:00
- Modified: 2026-06-19T17:00:45+03:00

Стартап Poolside AI представил новую языковую модель Laguna M.1 — открытую модель смешанного типа (MoE) с 225 млрд активных и 23 млрд общих параметров, поддерживающую контекст до 256 тысяч токенов. Анонс состоялся 18 июня 2026 года. 

Poolside AI, разработчик инструментов для программирования на базе искусственного интеллекта, выпустил Laguna M.1 — одну из крупнейших открытых моделей на рынке. Модель построена по архитектуре смешанных экспертов (Mixture of Experts, MoE), что позволяет оптимизировать вычислительные затраты: из 23 млрд параметров в каждом запросе задействуются только 225 млрд.

Ключевая особенность Laguna M.1 — расширенное окно контекста до 256 тысяч токенов, что в четыре раза превышает аналогичный показатель у предыдущих открытых моделей. Это позволяет обрабатывать длинные документы, кодовые базы или диалоги без потери связности. Модель доступна для загрузки и использования под лицензией Apache 2.0, что допускает коммерческое применение.

В анонсе подчёркивается, что Laguna M.1 обучалась на «высококачественных данных» без использования синтетических датасетов. Компания также опубликовала технический отчёт с подробностями архитектуры и результатами бенчмарков. По словам основателя Poolside AI Даниэль Фонг (Danielle Fong), модель показывает «конкурентоспособные результаты» в сравнении с закрытыми аналогами, хотя прямых сравнений с коммерческими продуктами вроде GPT-4 или Claude 3.5 не приводится.

Выход Laguna M.1 может усилить конкуренцию в сегменте открытых моделей, где в последние месяцы доминировали разработки от Meta (Llama 3.1) и Mistral AI. Открытые веса позволяют исследователям и компаниям дорабатывать модель под специфические задачи, что особенно актуально для корпоративных пользователей с жёсткими требованиями к безопасности данных.

Источники: X-посты Даниэль Фонг (Danielle Fong), Клемана Деланга (Clément Delangue), Льюиса Танстолла (Lewis Tunstall), 18 июня 2026 года; технический отчёт Poolside AI.