Профессор статистики Уортонской школы бизнеса при Пенсильванском университете Вэйцзе Су (Weijie Su) присоединился к OpenAI на период академического отпуска, чтобы сосредоточиться на исследованиях в области обучения моделей искусственного интеллекта. Об этом он сообщил в своём посте в социальной сети X.
Вэйцзе Су, известный своими работами в области статистики, оптимизации и машинного обучения, объявил о временном переходе в OpenAI 30 мая. В своём посте он уточнил, что продолжит заниматься фундаментальными вопросами обучения моделей, включая оптимизацию и обобщение алгоритмов. Су остаётся профессором Уортонской школы, но на период отпуска его основным местом работы станет лаборатория OpenAI.
В OpenAI Су присоединится к команде, занимающейся разработкой передовых методов обучения нейросетей. В компании уже работают несколько учёных с академическим бэкграундом, включая бывших исследователей из Google DeepMind и Meta. Переход Су подчёркивает растущий интерес технологических компаний к привлечению ведущих специалистов из университетов для ускорения разработок в области ИИ.
«Это возможность поработать над задачами, которые имеют как теоретическое, так и практическое значение», — написал Су в своём посте. Он также отметил, что планирует вернуться к преподаванию после завершения проекта в OpenAI.
Ранее Су публиковал работы по стохастической оптимизации и теории обобщения в машинном обучении, которые легли в основу современных подходов к обучению больших языковых моделей. Его исследования цитируются в работах по регуляризации и устойчивости нейросетей, что делает его одним из ключевых экспертов в этой области.
Источники: X-пост Вэйцзе Су (Weijie Su), 30 мая.