Создатель фреймворка Instructor Джейсон Лю (Jason Liu) продемонстрировал работу автономного ИИ-агента, который самостоятельно оформил возврат 500 долларов за отменённый рейс авиакомпании JetBlue. Эксперимент показал, как агентные системы могут решать рутинные задачи без участия человека.
Джейсон Лю, разработчик фреймворка Instructor для создания ИИ-приложений, опубликовал результаты теста автономного агента, способного взаимодействовать с сервисами авиакомпаний. Агент самостоятельно обнаружил отменённый рейс JetBlue в личном кабинете пользователя, инициировал процедуру возврата и получил подтверждение на сумму 500 долларов. Весь процесс занял около 10 минут и не потребовал вмешательства человека.
Лю подчеркнул, что агент действовал в полностью автоматическом режиме, используя инструменты для работы с API и веб-интерфейсами. В своём посте он описал ключевые этапы: поиск информации о бронировании, проверка условий возврата, заполнение формы и подтверждение транзакции. «Это не просто чат-бот, который отвечает на вопросы, — отметил разработчик. — Агент принимает решения и выполняет действия от имени пользователя».
Эксперимент вызвал дискуссию о потенциале автономных ИИ-систем в сфере клиентского сервиса. Некоторые комментаторы указали на риски неконтролируемых действий агентов, особенно в финансовых операциях. Другие отметили, что подобные решения могут снизить нагрузку на службы поддержки и ускорить обработку стандартных запросов.
Фреймворк Instructor, созданный Лю, используется для разработки приложений на базе языковых моделей с поддержкой структурированных данных. В блоге разработчика опубликовано подробное описание архитектуры агента и исходный код эксперимента.
Источники: X-пост Джейсона Лю (Jason Liu), 21 июня; блог разработчика Instructor.