# Разработчики Mythos обвинили в завышенной оценке возможностей модели из-за уязвимости к бот-атакам

> Эксперты и аналитики в области ИИ подвергли критике противоречивые заявления создателей языковой модели Mythos, которые отказались публиковать её из-за «чрезмерной мощности», хотя модель не смогла выявить 20 000 фальшивых аккаунтов в тестах.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/razrabotchiki-mythos-obvinili-v-zavyshennoj-ocenke-vozmozhnostej-modeli-iz-za-ujazvimosti-k-bot-atakam
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/razrabotchiki-mythos-obvinili-v-zavyshennoj-ocenke-vozmozhnostej-modeli-iz-za-ujazvimosti-k-bot-atakam.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-27T19:00:36+03:00
- Modified: 2026-06-27T19:00:36+03:00

Эксперты и аналитики в области ИИ подвергли критике противоречивые заявления создателей языковой модели Mythos, которые отказались публиковать её из-за «чрезмерной мощности», хотя модель не смогла выявить 20 000 фальшивых аккаунтов в тестах. 

В центре внимания оказалась языковая модель Mythos, разработанная стартапом из Кремниевой долины. По словам её создателей, модель обладает настолько высокими возможностями, что её публикация может представлять угрозу безопасности. Однако эти утверждения вызвали скепсис после того, как независимые исследователи обнаружили серьёзные уязвимости в системе.

Как сообщил журналист и эксперт по ИИ Мэттью Берман (Matthew Berman), в ходе тестирования Mythos не смогла распознать более 20 000 бот-аккаунтов, которые использовались для атаки на платформу. Этот факт противоречит заявлениям разработчиков о «неконтролируемой мощности» модели. Берман отметил, что подобные несоответствия подрывают доверие к оценке рисков, связанных с ИИ-системами.

Бывший президент подразделения Windows в Microsoft Стивен Синовски (Steven Sinofsky) также прокомментировал ситуацию, указав на проблему завышенных ожиданий от новых моделей. «Когда разработчики заявляют о революционных возможностях, но не могут обеспечить базовую защиту от ботов, это говорит о незрелости продукта», — написал он в своём посте. По его мнению, подобные случаи демонстрируют необходимость более строгих стандартов тестирования перед публичным релизом.

Исследователь из Hugging Face Льюис Танстолл (Lewis Tunstall) добавил, что проблема может заключаться в некорректной настройке модели на распознавание аномального поведения. «Если система не способна отличить реального пользователя от бота, её нельзя считать готовой к масштабному внедрению», — подчеркнул он. При этом Танстолл не исключил, что разработчики Mythos могли намеренно преувеличить риски, чтобы привлечь внимание инвесторов.

Источники: X-пост Мэттью Бермана, 26 июня 2026; X-пост Стивена Синовски, 26 июня 2026; X-пост Льюиса Танстолла, 26 июня 2026.