Создатель библиотеки Instructor Джейсон Лю (Jason Liu) опросил разработчиков о причинах отказа от OpenAI Codex в пользу ChatGPT. Дискуссия развернулась в социальной сети X с участием специалистов из ведущих технологических компаний.
Джейсон Лю, автор популярной Python-библиотеки Instructor для структурированного взаимодействия с языковыми моделями, инициировал обсуждение причин, по которым разработчики продолжают использовать ChatGPT вместо специализированного инструмента OpenAI Codex. Вопрос, заданный в X, вызвал широкий отклик среди инженеров и исследователей в области искусственного интеллекта.
Основным аргументом в пользу ChatGPT стало удобство интерфейса и гибкость модели. Как отметил Эндрю Мейн (Andrew Mayne), бывший сотрудник OpenAI и автор проектов в области ИИ, ChatGPT лучше справляется с неструктурированными запросами и адаптируется к различным сценариям использования. «Codex был оптимизирован для генерации кода, но ChatGPT оказался универсальнее — он не только пишет код, но и объясняет его, предлагает альтернативы и интегрируется с другими инструментами», — написал Мейн в своём ответе.
Ряд участников дискуссии указали на ограниченную доступность Codex. OpenAI прекратила активную поддержку инструмента в 2023 году, сосредоточившись на развитии более универсальных моделей, таких как GPT-4. Хамель Хусейн (Hamel Husain), бывший инженер по машинному обучению в GitHub, подчеркнул, что отсутствие обновлений и документации снизило привлекательность Codex для новых проектов. «Разработчики перешли на ChatGPT не потому, что он идеален, а потому, что альтернативы просто нет», — отметил он.
Некоторые респонденты обратили внимание на технические преимущества ChatGPT. Например, Бен Андерсон (Ben Anderson) из стартапа в области ИИ указал на лучшую поддержку контекста в ChatGPT, что критично для сложных задач программирования. В то же время Ченг Лу (Cheng Lou), инженер из Meta, предположил, что разработчики могут недооценивать возможности Codex из-за недостаточной осведомлённости о его функционале.
Обсуждение также затронуло тему будущего инструментов для генерации кода. Крис Олбон (Chris Albon), директор по данным в компании Stability AI, выразил мнение, что специализированные модели, подобные Codex, могут вернуться в обиход, если появятся новые игроки на рынке или OpenAI возобновит их поддержку. Однако пока большинство разработчиков делают ставку на универсальные решения.