Японский стартап Sakana AI запустил исследовательское подразделение Recursive Self-Improvement Lab, которое займётся разработкой автономных моделей искусственного интеллекта, способных к самосовершенствованию. Об этом сообщили основатели компании 5 июня.
Лаборатория Recursive Self-Improvement Lab станет частью Sakana AI — компании, основанной в 2023 году бывшими сотрудниками Google DeepMind и Stability AI. В команду вошли Лун Ван (Lun Wang), Дэвид Ха (David Ha) и Ллойд Чан (Lloyd Chan), ранее работавшие над проектами в области эволюционных алгоритмов и нейросетевой архитектуры.
По словам основателей, новая лаборатория сосредоточится на создании ИИ-систем, которые смогут самостоятельно оптимизировать свои архитектуры, алгоритмы обучения и даже генерировать новые версии самих себя без прямого вмешательства человека. В блоге компании подчёркивается, что речь идёт не о традиционном fine-tuning, а о принципиально новом подходе, где модели будут использовать методы метаобучения и эволюционных стратегий для непрерывного улучшения.
«Мы стремимся к созданию систем, которые не просто решают задачи, но и учатся учиться», — заявил Дэвид Ха (David Ha), сооснователь Sakana AI. В качестве одной из ключевых задач лаборатории обозначено преодоление ограничений современных языковых моделей, связанных с зависимостью от человеческих данных и статичных архитектур.
Проект уже привлёк внимание исследовательского сообщества. В обсуждениях на платформе X отмечают, что подход Sakana AI перекликается с идеями «рекурсивного самосовершенствования», которые ранее обсуждались в контексте общего искусственного интеллекта (AGI). Однако эксперты подчёркивают, что на данном этапе речь идёт скорее об экспериментальных методах, чем о готовых решениях.
Sakana AI планирует публиковать результаты исследований в открытом доступе, включая код и датасеты. Компания также намерена сотрудничать с академическими институтами и другими стартапами в области ИИ.
Источники: X-пост Дэвида Ха (David Ha), 5 июня; блог Sakana AI.