Сооснователь британского необанка Monzo Том Бломфилд (Tom Blomfield) заявил, что попытки заменить сотрудников системами искусственного интеллекта приводят к сбоям в работе компаний из-за отсутствия у моделей неявных знаний о специфике бизнеса. Дискуссия развернулась в X (Twitter) 30 мая.
Том Бломфилд, один из создателей Monzo и бывший генеральный директор компании, сравнил внедрение ИИ в бизнес-процессы с заменой 90% сотрудников на «гениев, не имеющих представления о том, как работает компания». По его словам, такой подход оборачивается «полным хаосом», поскольку модели не обладают неявными знаниями — накопленным опытом и контекстом, которые сотрудники применяют в ежедневной работе.
Ключевая проблема, по мнению Бломфилда, заключается в необходимости формализации этих знаний и их передачи моделям в структурированном виде. Без этого ИИ не способен эффективно выполнять задачи, требующие понимания внутренних процессов, неформальных связей или отраслевых нюансов.
В ответ на тезис Бломфилда сооснователь венчурного фонда Y Combinator Пол Грэм (Paul Graham) предположил, что проблема исчезнет сама собой, если компании будут изначально создаваться с использованием ИИ. В таком случае, утверждает Грэм, неявные знания никогда не окажутся в головах людей — они сразу будут интегрированы в системы. Однако другие участники дискуссии усомнились в реалистичности этого сценария. Исследователь в области ИИ Эндрю Траск (Andrew Trask) отметил, что даже в «AI-native» компаниях знания всё равно будут заимствованы у сотрудников других организаций, а не сформированы с нуля.
Эксперт по ИИ Карлос Перес (Carlos E. Perez) указал на «проблему последней мили»: неявные знания возникают в процессе работы компании, и без участия людей ИИ не сможет их воспроизвести. Перес также предложил радикальный вариант решения — заменить сначала руководство компании, чтобы ускорить переход к модели, где ИИ управляет бизнесом с самого начала.
Вопрос о передаче неявных знаний моделям остаётся одной из ключевых проблем при внедрении ИИ в корпоративные процессы. Эксперты сходятся во мнении, что без решения этой задачи массовая замена сотрудников на системы искусственного интеллекта приведёт к снижению эффективности, а не к её росту.