# Сооснователь Monzo Том Бломфилд назвал замену сотрудников ИИ причиной операционного хаоса

> Сооснователь британского необанка Monzo Том Бломфилд (Tom Blomfield) заявил, что попытки заменить сотрудников системами искусственного интеллекта приводят к сбоям в работе компаний из-за отсутствия у моделей неявных знаний о специфике бизнеса.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/soosnovatel-monzo-tom-blomfild-nazval-zamenu-sotrudnikov-ii-prichinoj-operacionnogo-haosa
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/soosnovatel-monzo-tom-blomfild-nazval-zamenu-sotrudnikov-ii-prichinoj-operacionnogo-haosa.md
- Section: Новости
- Published: 2026-05-31T18:00:39+03:00
- Modified: 2026-05-31T18:00:39+03:00

Сооснователь британского необанка Monzo Том Бломфилд (Tom Blomfield) заявил, что попытки заменить сотрудников системами искусственного интеллекта приводят к сбоям в работе компаний из-за отсутствия у моделей неявных знаний о специфике бизнеса. Дискуссия развернулась в X (Twitter) 30 мая. 

Том Бломфилд, один из создателей Monzo и бывший генеральный директор компании, сравнил внедрение ИИ в бизнес-процессы с заменой 90% сотрудников на «гениев, не имеющих представления о том, как работает компания». По его словам, такой подход оборачивается «полным хаосом», поскольку модели не обладают неявными знаниями — накопленным опытом и контекстом, которые сотрудники применяют в ежедневной работе.

Ключевая проблема, по мнению Бломфилда, заключается в необходимости формализации этих знаний и их передачи моделям в структурированном виде. Без этого ИИ не способен эффективно выполнять задачи, требующие понимания внутренних процессов, неформальных связей или отраслевых нюансов.

В ответ на тезис Бломфилда сооснователь венчурного фонда Y Combinator Пол Грэм (Paul Graham) предположил, что проблема исчезнет сама собой, если компании будут изначально создаваться с использованием ИИ. В таком случае, утверждает Грэм, неявные знания никогда не окажутся в головах людей — они сразу будут интегрированы в системы. Однако другие участники дискуссии усомнились в реалистичности этого сценария. Исследователь в области ИИ Эндрю Траск (Andrew Trask) отметил, что даже в «AI-native» компаниях знания всё равно будут заимствованы у сотрудников других организаций, а не сформированы с нуля.

Эксперт по ИИ Карлос Перес (Carlos E. Perez) указал на «проблему последней мили»: неявные знания возникают в процессе работы компании, и без участия людей ИИ не сможет их воспроизвести. Перес также предложил радикальный вариант решения — заменить сначала руководство компании, чтобы ускорить переход к модели, где ИИ управляет бизнесом с самого начала.

Вопрос о передаче неявных знаний моделям остаётся одной из ключевых проблем при внедрении ИИ в корпоративные процессы. Эксперты сходятся во мнении, что без решения этой задачи массовая замена сотрудников на системы искусственного интеллекта приведёт к снижению эффективности, а не к её росту.

Источники: X-пост Тома Бломфилда, 30 мая 2026; X-посты Пола Грэма, Эндрю Траска и Карлоса Переса, 30–31 мая 2026.