# Сооснователи Community Notes объяснили алгоритм борьбы с дезинформацией на X

> Бывшие сотрудники Google Кит Коулман (Keith Coleman) и Джей Бакстер (Jay Baxter), разработавшие для платформы X систему аннотаций Community Notes, опубликовали подробное описание алгоритма, который позволяет снижать распространение недостоверной информации за...

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/soosnovateli-community-notes-objasnili-algoritm-borby-s-dezinformaciej-na-x
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/soosnovateli-community-notes-objasnili-algoritm-borby-s-dezinformaciej-na-x.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-13T00:00:42+03:00
- Modified: 2026-06-13T00:00:42+03:00

Бывшие сотрудники Google Кит Коулман (Keith Coleman) и Джей Бакстер (Jay Baxter), разработавшие для платформы X систему аннотаций Community Notes, опубликовали подробное описание алгоритма, который позволяет снижать распространение недостоверной информации за счёт консенсуса между пользователями с противоположными взглядами. 

Кит Коулман, бывший вице-президент по продукту в Google, и Джей Бакстер, ранее возглавлявший команду по машинному обучению в компании, в совместном блоге раскрыли механизм работы Community Notes — инструмента, который позволяет пользователям добавлять к спорным постам на X контекстные пояснения. По словам авторов, ключевая особенность системы заключается в том, что аннотации становятся видимыми только после одобрения группой пользователей с разными политическими и социальными убеждениями.

Алгоритм оценивает не только количество голосов «за» или «против» аннотации, но и степень согласия между участниками, которые обычно придерживаются противоположных точек зрения. Если аннотация получает поддержку от пользователей с высоким уровнем разногласий в прошлом, она считается более надёжной и публикуется. Такой подход, как утверждают Коулман и Бакстер, позволяет снизить влияние предвзятости и манипуляций, характерных для традиционных систем модерации контента.

Авторы подчёркивают, что Community Notes не стремится заменить экспертные оценки или фактчекинговые организации, а лишь предоставляет дополнительный слой контекста, основанный на коллективном мнении. «Наша цель — не определить истину, а дать пользователям возможность самим оценить достоверность информации», — пишут они. При этом система не блокирует контент, а лишь добавляет к нему пояснения, оставляя решение за читателем.

Запущенная в 2021 году под названием Birdwatch, Community Notes изначально тестировалась на ограниченной группе пользователей, но позже была интегрирована в основной интерфейс X. По данным платформы, инструмент уже помог снизить распространение ложных новостей на 20–30% в тестовых группах, хотя точные метрики эффективности не раскрываются.

Источники: блог Кита Коулмана и Джея Бакстера, 11 июня 2026 года.