Старший инженер OpenAI Лун Ван (Lun Wang), известный под псевдонимом roon, опубликовал тезис о том, что технические специалисты отвергают апокалиптические сценарии развития искусственного интеллекта как механизм психологической защиты. Обсуждение развернулось в профессиональном сообществе после его публикации в социальной сети X.
Лун Ван, работающий в OpenAI над вопросами безопасности и масштабирования моделей, утверждает, что сопротивление технических экспертов сценариям «научной фантастики» о будущем ИИ связано не с рациональной оценкой рисков, а с подсознательным стремлением избежать когнитивного диссонанса. В своём посте он отмечает, что специалисты, ежедневно работающие с технологиями, склонны отрицать возможность катастрофических последствий, чтобы сохранить внутреннюю мотивацию и профессиональную идентичность.
По словам Вана, такая реакция характерна для инженеров и исследователей, которые сталкиваются с потенциальными угрозами, выходящими за рамки их непосредственной компетенции. Он проводит параллель с другими высокорисковыми областями, где эксперты часто недооценивают системные риски, сосредотачиваясь на локальных задачах. «Это не вопрос невежества, а вопрос психологической устойчивости», — пишет он, подчёркивая, что подобное поведение наблюдается даже у тех, кто признаёт теоретическую возможность негативных сценариев.
Тезис Вана вызвал дискуссию среди коллег. Исследователь безопасности ИИ Роб Майлз (Rob Miles) в ответном посте указал, что подобная защита может иметь и обратный эффект: игнорирование долгосрочных рисков способно привести к их недооценке на уровне разработки и регулирования. При этом он согласился с тем, что эмоциональная составляющая играет значительную роль в восприятии технологий, особенно в условиях неопределённости.
Обсуждение отражает более широкий конфликт в сообществе разработчиков ИИ: между необходимостью учитывать экзистенциальные риски и прагматическим подходом к текущим задачам. Вопрос о том, как балансировать между этими позициями, остаётся открытым, особенно на фоне ускоряющегося развития моделей и растущего общественного внимания к последствиям их внедрения.
Источники: X-пост roon (Лун Ван), 20 июня 2026; публикация на платформе Digg.