# Сотрудник OpenAI выявил рост охвата LinkedIn-постов при добавлении случайных изображений

> Старший инженер-программист OpenAI Габриэль Петерссон (Gabriel Petersson) опубликовал наблюдение о том, что добавление произвольных изображений к постам в LinkedIn значительно увеличивает их охват.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/sotrudnik-openai-vyjavil-rost-ohvata-linkedin-postov-pri-dobavlenii-sluchajnyh-izobrazhenij
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/sotrudnik-openai-vyjavil-rost-ohvata-linkedin-postov-pri-dobavlenii-sluchajnyh-izobrazhenij.md
- Section: Новости
- Published: 2026-07-04T21:00:35+03:00
- Modified: 2026-07-04T21:00:35+03:00

Старший инженер-программист OpenAI Габриэль Петерссон (Gabriel Petersson) опубликовал наблюдение о том, что добавление произвольных изображений к постам в LinkedIn значительно увеличивает их охват. Эксперимент привлёк внимание специалистов по маркетингу и аналитиков социальных сетей. 

Габриэль Петерссон, работающий в команде по разработке моделей в OpenAI, провёл неформальный эксперимент, чтобы проверить влияние визуального контента на алгоритмы LinkedIn. В своём посте он сообщил, что публикации с изображениями — даже случайными или нерелевантными — получают в среднем в 3–5 раз больше просмотров, чем текстовые посты аналогичного содержания.

Петерссон не раскрыл детали методики, но отметил, что эффект наблюдался на протяжении нескольких недель и не зависел от тематики публикаций. «Алгоритм LinkedIn, похоже, просто предпочитает контент с картинками, независимо от их качества или связи с текстом», — написал он. По его словам, даже абстрактные изображения или скриншоты кода приводили к сопоставимому росту охвата.

Наблюдение Петерссона вызвало дискуссию среди маркетологов и специалистов по продвижению в социальных сетях. Некоторые пользователи подтвердили аналогичный эффект на своих аккаунтах, другие предположили, что речь может идти о временной особенности алгоритма или неучтённых факторах, таких как время публикации. Эксперты по алгоритмам социальных платформ отметили, что подобные эксперименты нередко выявляют недокументированные механизмы ранжирования, но их результаты сложно масштабировать без дополнительных данных.

Ранее LinkedIn не комментировал влияние визуального контента на охват постов, однако в официальных рекомендациях платформа советует использовать изображения для повышения вовлечённости аудитории. Петерссон не связал своё наблюдение с работой OpenAI, подчеркнув, что эксперимент проводился в личном качестве.

Источники: X-пост Габриэля Петерссона (Gabriel Petersson), 3 июля 2026; публикация на Digg.