Борис Черни (Boris Cherny), ведущий инженер по машинному обучению в Anthropic и автор инструментария Claude Code, заявил, что прекратил ручное составление промптов для ИИ и теперь использует автономные циклы для управления моделями.
Борис Черни, чьё имя ассоциируется с разработкой фреймворка Claude Code для автоматизации программирования с помощью языковых моделей, описал переход к новому подходу в работе с ИИ. По его словам, традиционное взаимодействие с моделями через промпты — даже сложные многошаговые — уступает место полностью автономным системам, где ИИ самостоятельно организует выполнение задач в замкнутых циклах.
Черни подчеркнул, что ключевое отличие нового метода — отсутствие необходимости вручную корректировать или направлять модель на каждом этапе. Вместо этого разработчик задаёт общую цель, а ИИ разбивает её на подзадачи, выполняет их итеративно и адаптируется к промежуточным результатам. «Теперь я пишу не промпты, а петли обратной связи, которые модель запускает сама», — отметил инженер в одном из обсуждений на платформе X.
Такой подход, по мнению Черни, позволяет масштабировать использование ИИ в сложных проектах, где требуется координация множества операций. В частности, он упоминал применение автономных циклов в разработке программного обеспечения, где модель может самостоятельно генерировать код, тестировать его и исправлять ошибки без вмешательства человека. При этом инженер не раскрыл технические детали реализации, но указал, что работа ведётся в рамках внутренних проектов Anthropic.
Переход к автономным системам отражает общую тенденцию в индустрии: отказ от статичных промптов в пользу динамических архитектур, где ИИ берёт на себя не только генерацию контента, но и управление процессом. Ранее подобные идеи озвучивали и другие компании, включая OpenAI и Google DeepMind, однако конкретные реализации остаются редкостью из-за сложностей с контролем качества и предсказуемостью результатов.
Источники: X-пост Бориса Черни (Boris Cherny), июнь 2026; публикация на платформе Digg.