Сооснователь HashiCorp и разработчик терминала Ghostty Митчелл Хасимото (Mitchell Hashimoto) опубликовал подробности рабочего процесса с использованием моделей Fable xhigh и GPT-5.5. По его словам, подход позволяет автоматизировать генерацию, рефакторинг и оптимизацию кода.
Митчелл Хасимото представил трёхэтапную схему интеграции больших языковых моделей в разработку программного обеспечения. Первый этап — генерация исходного кода на основе спецификаций с помощью Fable xhigh, модели, разработанной стартапом Fable под руководством бывшего сотрудника Google Brain Сяо Ма (Xiao Ma). Хасимото отметил, что модель справляется с задачами на уровне «сильного старшего инженера», но требует чётких инструкций.
Второй этап предполагает рефакторинг и улучшение сгенерированного кода с использованием GPT-5.5 от OpenAI. По словам Хасимото, модель способна выявлять потенциальные уязвимости, оптимизировать алгоритмы и адаптировать код под специфические требования проекта. «GPT-5.5 не просто переписывает код — она предлагает структурные изменения, которые сложно заметить при ручном ревью», — написал он в своём посте.
Завершающий этап — валидация результатов с помощью инструментов статического анализа и юнит-тестирования. Хасимото подчеркнул, что даже при высокой точности моделей финальная проверка остаётся за человеком. В качестве примера он привёл разработку Ghostty, где ИИ-воркфлоу сократил время на написание низкоуровневых компонентов на 40%.
Отдельно Хасимото упомянул ограничения подхода: модели пока не справляются с задачами, требующими глубокого понимания бизнес-логики или работы с legacy-кодом. Также он предупредил о рисках «дрейфа контекста», когда модели начинают генерировать решения, не соответствующие изначальным требованиям.
Источники: X-пост Митчелла Хасимото, 2 июля 2026 года.