Сооснователь Nous Research и разработчик Teknium (Текниум) добавил в Hermes Agent функцию `/learn`, позволяющую агенту самостоятельно формировать и тестировать навыки на основе исходных файлов. Обновление опубликовано 23 июня.
Сооснователь лаборатории Nous Research и разработчик под псевдонимом Текниум (Teknium) выпустил новую версию Hermes Agent — автономного ИИ-агента, способного выполнять сложные задачи без прямого вмешательства пользователя. Ключевое нововведение — команда `/learn`, которая позволяет агенту анализировать неструктурированные данные (например, текстовые файлы, код или документацию) и на их основе создавать, тестировать и интегрировать новые навыки.
По словам Текниума, `/learn` работает в три этапа: сначала агент извлекает из файла ключевые инструкции или алгоритмы, затем генерирует тестовые сценарии для проверки их работоспособности, и наконец — оптимизирует навык для дальнейшего использования. В демонстрационном ролике, опубликованном в блоге Nous Research, Hermes Agent самостоятельно обучился парсингу логов и формированию отчётов на основе предоставленного примера. «Это шаг к полной автономии: агент не просто следует инструкциям, а учится на сырых данных», — отметил разработчик.
Функция пока доступна в закрытой бета-версии и требует доработки, признал Текниум. Среди ограничений — зависимость от качества исходных данных и риск генерации некорректных навыков при недостаточно чётких инструкциях. Тем не менее, обновление может ускорить адаптацию ИИ-агентов к специфическим задачам, особенно в корпоративном секторе, где часто используются уникальные форматы данных.
Nous Research, основанная в 2023 году, специализируется на разработке открытых моделей и инструментов для автономных агентов. Hermes Agent позиционируется как альтернатива коммерческим решениям вроде AutoGPT или Devin, но с акцентом на прозрачность и настраиваемость.
Источники: X-пост Teknium, 23 июня; блог Nous Research.