Новости 03:00, 1 июня 2026
Поделиться

Специалист Google DeepMind усомнился в массовой автоматизации рабочих мест с помощью ИИ

Специалист по политике в области искусственного общего интеллекта (AGI) Google DeepMind Себ Криер (Séb Krier) заявил, что опасения по поводу тотальной автоматизации рабочих мест преувеличены, а слепое доверие моделям ИИ может привести к негативным последствиям.

Себ Криер, ведущий эксперт по политике AGI в Google DeepMind, опубликовал тезисы, в которых критикует распространённое мнение о неизбежности массового вытеснения человеческого труда системами искусственного интеллекта. По его словам, такие прогнозы часто основаны на упрощённых моделях и не учитывают сложность реальных рабочих процессов, где ИИ выступает скорее инструментом, чем полноценной заменой.

Криер подчёркивает, что ключевая проблема заключается не в самой автоматизации, а в «патологическом доверии» к моделям ИИ, которое может привести к ошибкам в принятии решений. Он отмечает, что даже продвинутые системы пока не способны полностью воспроизводить когнитивные функции человека, такие как критическое мышление или адаптация к нестандартным ситуациям. «ИИ — это мощный помощник, но не автономный работник», — пишет эксперт в своём блоге, ссылку на который распространил в социальных сетях.

В дискуссии также принял участие профессор Нью-Йоркского университета и эксперт по ИИ Гэри Маркус (Gary Marcus), который поддержал позицию Криера. Маркус указал на то, что многие исследования, предсказывающие массовую безработицу из-за ИИ, игнорируют факторы переобучения сотрудников и создания новых профессий. При этом он предупредил, что недооценка рисков может быть столь же опасна, как и их переоценка.

Тезисы Криера вызвали широкий резонанс среди специалистов по этике и политике ИИ. Директор Центра изучения экзистенциальных рисков Кембриджского университета Шон О’Хейгерти (Seán Ó hÉigeartaigh) отметил, что вопрос баланса между автоматизацией и человеческим контролем остаётся одним из ключевых для будущего рынка труда.

Источники: X-пост Себа Криера, 30 мая 2026; блог Google DeepMind.