Исследователь из Стэнфордской лаборатории обработки естественного языка Аряман Арора (Aryaman Arora) усомнился в утверждении президента OpenAI Грега Брокмана (Greg Brockman) о том, что система Codex является проектом с открытым исходным кодом. Дискуссия развернулась в социальной сети X после публикации Брокмана, назвавшего Codex недооценённым open source-решением.
Поводом для спора стало заявление Брокмана, опубликованное 23 мая, в котором он назвал Codex «недооценённым open source-проектом». Арора, комментируя это утверждение, провёл аналогию с Google Search: по его словам, открытость отдельных компонентов системы (например, клиентского интерфейса) не делает её полностью открытой, если ключевые элементы — такие как базовая модель — остаются проприетарными. «Codex — это open source в том же смысле, в каком open source является Google Search: я могу посмотреть исходный код фронтенда», — написал Арора в ответ на пост Брокмана.
В ходе обсуждения Арора уточнил, что его критика не направлена против коммерческой стратегии OpenAI, а касается терминологической неточности. «То, что делает Codex работоспособным, не является открытым», — подчеркнул он, имея в виду закрытую модель, лежащую в основе системы. При этом исследователь признал, что часть инфраструктуры Codex — в частности, CLI и сервер приложений — действительно распространяется под лицензией Apache и доступна на GitHub.
Позицию Арора поддержал ряд участников дискуссии, включая разработчика Флориана Бранда (Florian Brand), который назвал аналогию с Google «неудачной». В то же время основатель платформы t3.gg Тео Браун (Theo Browne) выступил в защиту OpenAI, указав, что модель Codex разрабатывалась именно для улучшения открытых инструментов, таких как CLI. Браун также отметил, что неоднозначность термина «Codex» — используемого как для обозначения модели, так и для инструментов — усложняет оценку статуса проекта.
Ранее, 24 мая, инженер Vaibhav Srivastav опубликовал пост, в котором продемонстрировал возможности Codex для самоанализа: пользователи могут задавать системе вопросы о её внутреннем устройстве и оптимизации. Однако этот пример не снял вопроса о прозрачности базовой модели, которая остаётся закрытой.
Дискуссия отражает более широкий тренд в индустрии ИИ: компании всё чаще позиционируют отдельные компоненты своих систем как open source, оставляя ключевые технологии под контролем. Это вызывает критику со стороны исследовательского сообщества, настаивающего на чётком разграничении между открытыми инструментами и закрытыми моделями.