Американский стартап Bland, разрабатывающий голосовые ИИ-решения для корпоративной телефонии, объявил о закрытии раунда серии C на $100 млн. Инвестиции возглавил венчурный фонд Upfront Ventures при участии других инвесторов, включая сооснователя Y Combinator Пола Грэма (Paul Graham).
Bland специализируется на автоматизации сложных и регулируемых телефонных рабочих процессов, таких как обработка заявок в банках, страховых компаниях и медицинских учреждениях. Технология стартапа позволяет ИИ-системам вести полноценные диалоги с клиентами, включая выполнение многоэтапных задач — например, проверку личности, обновление данных или оформление заявок на услуги.
По словам основателей компании, ключевое преимущество Bland — способность работать в жёстко регулируемых отраслях, где требуется соблюдение стандартов безопасности и конфиденциальности. В отличие от универсальных голосовых ассистентов, решения стартапа адаптированы под специфические бизнес-процессы и интегрируются с корпоративными CRM-системами.
Раунд серии C стал крупнейшим на сегодняшний день для Bland. Ранее компания привлекала $40 млн в рамках серии B в 2025 году. Средства пойдут на расширение команды разработчиков и масштабирование продукта, в том числе на рынках за пределами США. Как отметил партнёр Upfront Ventures Марк Састер (Mark Suster), «Bland решает реальную проблему: компании тратят миллиарды на колл-центры, но качество обслуживания остаётся низким».
Среди инвесторов раунда также значатся сооснователь Twitch Джастин Кан (Justin Kan) и бывший партнёр Andreessen Horowitz Майкл Аррингтон (Michael Arrington). В комментарии для TechCrunch генеральный директор Bland Лун Ван (Lun Wang) подчеркнул, что компания намерена использовать средства для ускорения разработки новых функций, включая поддержку мультиязычных диалогов и расширенную аналитику.
Рынок голосовых ИИ-решений для бизнеса растёт быстрыми темпами: по данным Gartner, к 2027 году до 30% корпоративных звонков будут обрабатываться без участия человека. Bland конкурирует с такими компаниями, как Cresta, Replicant и PolyAI, но делает ставку на глубокую интеграцию с регулируемыми отраслями.