Американский стартап Etched, разрабатывающий аппаратное обеспечение для ускорения работы нейросетей, объявил о привлечении $800 млн инвестиций и предварительных заказах на $1 млрд. Компания специализируется на чипах для инференса — выполнения уже обученных моделей.
Etched, основанный в 2022 году, фокусируется на создании специализированных процессоров для инференса — этапа работы искусственного интеллекта, когда обученная модель применяется для решения конкретных задач. В отличие от универсальных графических процессоров (GPU), которые используются для обучения нейросетей, чипы Etched оптимизированы под высокую производительность и энергоэффективность при выполнении готовых моделей.
По данным источников, раунд финансирования возглавили крупные венчурные фонды, а контракты на поставку чипов уже подписаны с несколькими неназванными технологическими компаниями. В Etched утверждают, что их решения позволяют снизить стоимость инференса в 10 раз по сравнению с традиционными GPU от Nvidia. Основатели стартапа ранее работали в ведущих ИИ-лабораториях, включая Google DeepMind и Stanford AI Lab.
«Наш подход — это не просто улучшение существующих архитектур, а полный пересмотр того, как должно выглядеть железо для ИИ», — заявил сооснователь Etched Роберт Уилер (Robert Wheeler) в недавнем интервью. В компании подчёркивают, что их чипы поддерживают работу с трансформерными моделями — основой современных языковых и мультимодальных систем.
Рынок специализированных ИИ-чипов растёт на фоне растущих требований к вычислительным мощностям для запуска крупных языковых моделей. По прогнозам аналитиков, к 2027 году объём этого сегмента может превысить $50 млрд. Однако конкуренция здесь высока: помимо Nvidia, свои решения разрабатывают такие компании, как AMD, Intel, Qualcomm и десятки стартапов.
Источники: публикация на Digg, данные из профилей основателей Etched.