# Стартап Humans& запустил третий кластер для обучения ИИ на базе NVIDIA B300

> Стартап Humans&, основанный бывшим сотрудником Google и участником команды создателей Google Ads Жоржем Хариком (Georges Harik), развернул третий кластер для обучения моделей искусственного интеллекта на базе графических процессоров NVIDIA B300.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/startap-humans-amp-zapustil-tretij-klaster-dlja-obuchenija-ii-na-baze-nvidia-b300
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/startap-humans-amp-zapustil-tretij-klaster-dlja-obuchenija-ii-na-baze-nvidia-b300.md
- Section: Новости
- Published: 2026-07-06T02:37:33+03:00
- Modified: 2026-07-06T02:37:33+03:00

Стартап Humans&, основанный бывшим сотрудником Google и участником команды создателей Google Ads Жоржем Хариком (Georges Harik), развернул третий кластер для обучения моделей искусственного интеллекта на базе графических процессоров NVIDIA B300. Об этом сообщил основатель компании в социальной сети X. 

Humans&, позиционирующий себя как разработчик «человекоподобных» моделей ИИ, продолжает наращивать вычислительные мощности. Новый кластер стал третьим в инфраструктуре компании, которая использует оборудование NVIDIA последнего поколения. B300 — это флагманские ускорители, представленные в марте 2024 года, которые обеспечивают значительный прирост производительности в задачах машинного обучения по сравнению с предыдущими моделями.

Жорж Харик, ранее возглавлявший направление инноваций в Google и работавший над ранними версиями рекламной платформы компании, основал Humans& в 2023 году. В команде стартапа — специалисты из ведущих технологических компаний и исследовательских лабораторий, включая Стэнфордский университет. Компания не раскрывает подробностей о своих моделях, но заявляет о фокусе на создании систем, способных к более «человеческому» взаимодействию.

Развёртывание нового кластера может свидетельствовать о подготовке к обучению более крупных моделей или расширении исследовательских проектов. Humans& не раскрывает объёмы инвестиций в инфраструктуру, однако использование топовых GPU от NVIDIA указывает на серьёзные амбиции в области разработки передовых ИИ-систем. Ранее компания привлекла внимание отрасли публикацией технических отчётов о методах обучения моделей с меньшими затратами вычислительных ресурсов.

В отрасли растёт конкуренция за доступ к высокопроизводительным вычислительным мощностям, особенно на фоне дефицита флагманских ускорителей NVIDIA. Стартапы и крупные корпорации активно инвестируют в строительство собственных дата-центров, чтобы не зависеть от облачных провайдеров.

Источники: X-пост Жоржа Харика (Georges Harik), 4 июля 2026 года.