Компания вышла из тени с крупным посевным раундом и заявкой на один из самых амбициозных подходов в агентном ИИ. Её цель — сделать агентов не просто универсальными помощниками, а системами, которые сами осваивают новую среду и постепенно становятся в ней специалистами.
NeoCognition основал Юй Су — профессор Университета штата Огайо, который до последнего не хотел превращать свои исследования в бизнес. По его словам, он решился на это только тогда, когда увидел: прогресс базовых моделей наконец приблизил момент, когда ИИ-агенты смогут становиться по-настоящему персонализированными и самостоятельными.
Теперь его стартап вышел из стелса и объявил о посевном раунде на $40 млн. Деньги вложили Cambium Capital и Walden Catalyst Ventures, а также Vista Equity Partners и ряд известных ангелов — в том числе глава Intel Лип-Бу Тан и сооснователь Databricks Ион Стойка.
Главная идея NeoCognition строится на критике нынешних ИИ-агентов. По мнению Су, сегодняшние системы слишком «общие» и слишком ненадёжные: каждый раз, когда пользователь поручает им задачу, он фактически надеется, что всё сработает. Проблема не в том, что агенты ничего не умеют, а в том, что они делают это нестабильно.
Су утверждает, что современные агенты вроде Claude Code, OpenClaw или компьютерных инструментов Perplexity справляются с задачами как надо примерно в половине случаев. А значит, им пока рано доверять действительно самостоятельную работу.
NeoCognition хочет зайти с другой стороны. Вместо того чтобы вручную настраивать агента под каждую отдельную вертикаль, компания строит систему, которая сможет сама учиться и специализироваться в любой новой области — примерно так же, как это делает человек, попадая в новую профессию или незнакомую среду.
Логика здесь такая: сила человеческого интеллекта не только в широте, но и в умении быстро становиться специалистом в конкретном «маленьком мире» со своими правилами, связями и последствиями. В NeoCognition считают, что именно этого элемента — способности к автономной специализации — и не хватает нынешнему поколению ИИ-агентов.
Ставка компании — на корпоративный рынок. NeoCognition хочет продавать свои агентные системы бизнесу, прежде всего SaaS-компаниям, которые смогут либо строить на них цифровых сотрудников, либо усиливать собственные продукты ИИ-функциями.
Отдельную ценность в компании видят в участии Vista Equity Partners: фонд управляет огромным портфелем софтверных активов, а значит, может дать стартапу прямой выход к клиентам, которые как раз ищут способы встроить ИИ в свои продукты.
Сейчас в NeoCognition около 15 сотрудников, и большинство из них — люди с PhD. По сути, компания пытается продать инвесторам и рынку не готовый массовый продукт, а исследовательскую ставку: что следующий скачок в агентном ИИ даст не ещё один универсальный помощник, а система, которая умеет сама становиться экспертом.
