Компания Taste Labs, основанная Таис Бранко (Thais Branco), вышла из режима скрытой разработки, объявив о привлечении $18,5 млн на создание инфраструктуры для фильтрации некачественного контента, генерируемого искусственным интеллектом. Раунд возглавил венчурный фонд Amplify Partners.
Taste Labs позиционирует себя как разработчик инструментов для автоматического выявления и исключения из обучающих наборов данных так называемого «AI slop» — низкокачественного или нерелевантного контента, который снижает эффективность моделей машинного обучения. По словам Бранко, проблема стала особенно острой с ростом объёмов синтетического контента, который заполняет интернет и ухудшает качество данных для тренировки новых моделей.
Основательница стартапа ранее работала в компаниях Scale AI и Hugging Face, где занималась вопросами качества данных. В Taste Labs она намерена применять наработки в области оценки контента, чтобы создать систему, способную отличать полезные данные от «цифрового шума». «Мы строим инфраструктуру, которая позволит моделям учиться на лучших примерах, а не на мусоре», — заявила Бранко в комментарии для отраслевых СМИ.
Инвестиции в размере $18,5 млн привлёк венчурный фонд Amplify Partners, известный вложениями в инфраструктурные проекты для ИИ. Среди других инвесторов — бывшие сотрудники Google DeepMind и OpenAI, а также предприниматели из сферы машинного обучения. Средства пойдут на расширение команды и разработку продуктов, которые планируется предложить как облачные сервисы для корпоративных клиентов.
Проблема «AI slop» обсуждается в индустрии с 2023 года, когда стало очевидно, что модели, обученные на синтетическом контенте, начинают воспроизводить ошибки и искажения. Эксперты отмечают, что без эффективных механизмов фильтрации данных дальнейшее масштабирование ИИ может столкнуться с фундаментальными ограничениями.
Источники: X-пост Sarah Catanzaro, 16 июня 2026; публикация на Digg.