Американский стартап XDOF, специализирующийся на робототехнике, объявил о завершении стелс-режима, привлечении $70 млн инвестиций и выпуске датасета ABC-130K — крупнейшего открытого набора данных для обучения двуруких манипуляторов.
XDOF, основанный группой исследователей и инженеров из ведущих технологических компаний и университетов, представил датасет ABC-130K, который содержит 130 тыс. примеров взаимодействия роботов с объектами. Набор данных предназначен для обучения систем управления двурукими манипуляторами — ключевым элементом для создания роботов, способных выполнять сложные задачи, требующие координации обеих «рук».
В финансировании раунда участвовали венчурные фонды и бизнес-ангелы, среди которых — бывшие сотрудники Google DeepMind, OpenAI и других лидеров ИИ-индустрии. Средства пойдут на развитие платформы XDOF, которая объединяет аппаратное обеспечение, программное обеспечение и данные для ускорения разработки робототехнических систем.
Основатели стартапа подчёркивают, что открытый доступ к ABC-130K должен стимулировать исследования в области робототехники, снизив барьер для входа для академических лабораторий и небольших команд. «Этот датасет — шаг к созданию универсальных роботов, способных работать в реальных условиях», — заявил сооснователь XDOF Кевин Закка (Kevin Zakka).
Ранее крупные датасеты для робототехники, такие как RT-1 от Google, оставались закрытыми или ограниченно доступными. ABC-130K, по словам разработчиков, превосходит аналоги по объёму и разнообразию сценариев, включая манипуляции с предметами разной формы, размера и текстуры.
Стартап также анонсировал партнёрство с несколькими университетами для интеграции датасета в учебные программы по робототехнике и машинному обучению.
Источники: X-пост Клемана Деланга (Clement Delangue), 17 июня 2026; блог XDOF.