# Uber признал неэффективность затрат на ИИ после исчерпания бюджета на 2026 год

> Операционный директор Uber Эндрю Макдональд (Andrew Macdonald) заявил, что компания не видит связи между расходами на токены для моделей Anthropic и улучшением продуктовых функций.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/uber-priznal-nejeffektivnost-zatrat-na-ii-posle-ischerpanija-bjudzheta-na-2026-god
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/uber-priznal-nejeffektivnost-zatrat-na-ii-posle-ischerpanija-bjudzheta-na-2026-god.md
- Section: Новости
- Published: 2026-05-26T23:02:18+03:00
- Modified: 2026-05-26T23:02:18+03:00

Операционный директор Uber Эндрю Макдональд (Andrew Macdonald) заявил, что компания не видит связи между расходами на токены для моделей Anthropic и улучшением продуктовых функций. Это первое публичное признание крупным бизнесом сомнений в окупаемости инвестиций в генеративный ИИ. 

Внутренний бюджет Uber на использование модели Claude Code от Anthropic на 2026 год был исчерпан раньше срока, сообщил изданию Business Insider операционный директор компании Эндрю Макдональд. По его словам, рост стоимости токенов для работы с ИИ-моделями «становится всё труднее оправдывать», поскольку компания не может продемонстрировать прямую зависимость между затратами на технологии и появлением «значимых полезных функций».

Заявление Макдональда прозвучало на фоне растущей критики экономической модели генеративного ИИ. Ранее аналитики отмечали, что стоимость токенов для корпоративных клиентов выросла на 30–50% за последний год, при этом компании не всегда могут измерить влияние этих расходов на бизнес-показатели. В Uber, как следует из комментария COO, столкнулись с аналогичной проблемой: несмотря на интеграцию ИИ в рабочие процессы, связь между затратами и конкретными улучшениями продукта остаётся неочевидной.

Эксперты расходятся во мнениях о причинах кризиса. Франсуа Шолле (François Chollet), создатель фреймворка Keras и сотрудник Google DeepMind, назвал проблему «вопросом управления производительностью разработчиков». По его словам, ИИ-инструменты способны многократно ускорить работу опытных инженеров, но при этом превращают неквалифицированных сотрудников в «машины по производству некачественного кода». Аналогичную позицию занял Хьеу Фам (Hieu Pham), инженер из Meta, отметивший, что эффективность внедрения ИИ зависит от уровня подготовки команды.

Профессор Нью-Йоркского университета Гэри Маркус (Gary Marcus) предположил, что публичное признание Uber может стать началом «схлопывания пузыря» на рынке генеративного ИИ. В своём блоге он указал, что если другие крупные компании последуют примеру Uber и начнут открыто обсуждать неэффективность затрат, это может привести к пересмотру инвестиционных стратегий в отрасли. При этом Маркус подчеркнул, что речь идёт не о технологическом провале ИИ, а о несоответствии между ожиданиями бизнеса и реальными возможностями инструментов на текущем этапе развития.

Представители Anthropic и других разработчиков ИИ-моделей пока не комментировали заявление Uber. В самой компании отказались раскрывать точные суммы, потраченные на токены, сославшись на коммерческую тайну.

Источники: X-пост Гэри Маркуса (Gary Marcus), 25 мая 2026; X-пост Франсуа Шолле (François Chollet), 26 мая 2026; статья Business Insider, 26 мая 2026; блог Гэри Маркуса на Substack.