В китайских соцсетях обсуждают открытый проект Colleague Skill, который предлагает превращать чаты, документы и письма сотрудника в базу знаний для ИИ-агента. На фоне таких историй начали появляться и обратные инструменты — для защиты от «дистилляции» собственных рабочих знаний.
В китайской RedNote завирусился проект Colleague Skill — набор навыков для ИИ-агентов, который набрал более 8 тысяч звёзд на GitHub. Его автор предлагает использовать инструмент перед «холодным прощанием» с коллегами: загрузить рабочие материалы и собрать на их основе цифрового помощника, который унаследует знания сотрудника, стиль общения и подход к работе.
Для обучения такого агента можно использовать почти всё: сообщения из рабочих чатов, документы, таблицы, электронные письма, аудиозаписи и скриншоты. По задумке, система должна перенять не только фактическую информацию, но и манеру коммуникации — как человек пишет, отвечает и ведёт звонки.
Интерес к проекту вспыхнул на фоне сообщений китайских СМИ о том, что некоторые компании просили сотрудников подробно описывать свои процессы, внутренние договорённости и рабочие сценарии якобы ради повышения эффективности. Позже, как утверждалось в этих публикациях, часть работников увольняли, а собранные материалы могли использовать для обучения ИИ-агентов. В соцсетях даже начали обсуждать скриншоты, где в рабочих чатах бывших сотрудников якобы заменяли их цифровые двойники.
Пользователи окрестили этот процесс «дистилляцией» знаний — по аналогии с тем, как компактные ИИ-модели обучают на данных более крупных систем. В ответ начали появляться и защитные инструменты. Один из таких проектов — Anti distillation skill — предлагает переписывать архивные документы так, чтобы они оставались понятными человеку, но становились менее полезными для обучения ИИ-агента.
На волне хайпа разработчики начали выкладывать и другие подобные репозитории: для создания цифровых копий бывших партнёров, начальников, умерших родственников или самих себя для деловой переписки.
Сам рынок цифровых двойников сотрудников тоже уже формируется как отдельное направление. Например, стартап Viven предлагает создавать ИИ-копии коллег для рабочих задач — например, чтобы те могли «подменять» сотрудников на время отпуска.
