Avanzai
Ein Werkzeug für Finanzforschung, das Daten in nützliche Einblicke umwandelt und die Analyse und Visualisierung von Vermögenswerten vereinfacht
Beschreibung
Dieses Werkzeug ist für Finanzforschung und -analyse konzipiert und vereinfacht den Prozess der Umwandlung von Daten in nützliche Einblicke. Es bietet den Nutzern die Möglichkeit, mit offenen Daten zu arbeiten und eigene Informationsquellen zu integrieren. Die Funktionalität umfasst die Erstellung von Visualisierungen, Risikoanalysen und makroökonomische Studien, die es den Nutzern ermöglichen, Finanztrends effektiv zu verfolgen und zu bewerten.
Hauptfunktionen und Möglichkeiten
Das Werkzeug bietet den Nutzern Zugang zu offenen Daten, sodass sie Markttrends erforschen und die Leistung von Vermögenswerten bewerten können. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- Makroanalyse: Verfolgung der Zusammenhänge und Dynamiken zwischen Tausenden von Vermögenswerten, einschließlich Aktien, Indizes, ETFs, Rohstoffen, Währungen und Kryptowährungen.
- Auswahl und Bewertung von Instrumenten: Filterung und Rangordnung von Vermögenswerten mithilfe anpassbarer technischer und fundamentaler Kriterien.
- Risikomanagement und Faktormodellierung: Messung der Risiken zwischen Vermögenswerten durch Stresstests und Szenarioanalysen sowie automatisierte Merkmalsauswahl.
Vorteile der Nutzung
Nutzer haben die Möglichkeit, Visualisierungen und Rohdaten einfach herunterzuladen und in Berichten und Präsentationen zu verwenden, ohne dass eine komplexe Einrichtung erforderlich ist. Es sind auch Integrationen mit Benutzerdaten über das Python SDK vorgesehen, was Flexibilität bei der Nutzung und Verarbeitung von Informationen gewährleistet.
Für wen geeignet
- Investmentfonds und Finanzinstitute
- Analysten und Forscher
- Finanzberater
- Studierende und Dozenten im Bereich Finanzen und Wirtschaft
Preise und Zugangsbedingungen
Es besteht die Möglichkeit, einen kostenlosen Zugang mit 20 Anfragen pro Monat zu nutzen, sowie kostenpflichtige Pläne für Unternehmen mit individuellen Integrationen. Nutzer können ihre Daten über Cloud-Lösungen wie Snowflake und Databricks anbinden.