Avanzai
Herramienta para investigaciones financieras que transforma datos en información útil, simplificando el análisis y la visualización de activos
Descripción
Esta herramienta está diseñada para investigaciones y análisis financieros, simplificando el proceso de transformación de datos en información útil. Ofrece a los usuarios la posibilidad de trabajar con datos abiertos, así como integrar sus propias fuentes de información. La funcionalidad incluye la creación de visualizaciones, análisis de riesgos e investigaciones macroeconómicas, lo que permite a los usuarios rastrear y evaluar eficazmente las tendencias financieras.
Funciones y capacidades principales
La herramienta proporciona a los usuarios acceso a datos abiertos, permitiéndoles explorar tendencias del mercado y evaluar el rendimiento de los activos. Entre las capacidades clave se incluyen:
- Macroanálisis: seguimiento de las interrelaciones y dinámicas entre miles de activos, incluyendo acciones, índices, ETF, materias primas, divisas y criptomonedas.
- Selección y clasificación de instrumentos: filtrado y clasificación de activos utilizando criterios técnicos y fundamentales personalizables.
- Analítica de riesgos y modelado de factores: medición de riesgos entre activos mediante pruebas de estrés y análisis de escenarios, así como selección automatizada de características.
Ventajas de su uso
Los usuarios tienen la posibilidad de descargar fácilmente visualizaciones y datos en bruto, utilizándolos en informes y presentaciones sin necesidad de configuraciones complejas. También se prevén integraciones con datos personalizados a través de Python SDK, lo que proporciona flexibilidad en el uso y procesamiento de la información.
¿Para quién es adecuado?
- Fondos de inversión e instituciones financieras
- Analistas e investigadores
- Asesores financieros
- Estudiantes y profesores en el área de finanzas y economía
Tarifas y condiciones de acceso
Existe la posibilidad de utilizar acceso gratuito con 20 solicitudes al mes, así como planes de pago para empresas con integraciones personalizadas. Los usuarios pueden conectar sus datos a través de soluciones en la nube, como Snowflake y Databricks.