Teenage-AGI
Agente autónomo basado en Python que utiliza GPT-4 y Pinecone para la memoria y el razonamiento contextual.
Descripción
El objetivo del proyecto es crear un agente autónomo inspirado en BabyAGI y el artículo Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior.
La audiencia del agente incluye a usuarios que requieren herramientas para asistencia personal, automatización de servicio al cliente, aprendizaje o narración interactiva.
El agente utiliza el modelo GPT-4 para el procesamiento del lenguaje natural y Pinecone para el almacenamiento de memoria, lo que le permite conservar el contexto y hacer inferencias antes de generar una respuesta.
La funcionalidad incluye la capacidad de leer información y realizar razonamientos, así como guardar los pensamientos del agente para su uso posterior.
El agente es capaz de conservar la memoria de las interacciones anteriores y mostrar los resultados, incluso después de detener el sistema, gracias al almacenamiento de datos en Pinecone.
El acceso al proyecto se realiza mediante la clonación del repositorio e instalación de los paquetes necesarios con pip, así como mediante la ejecución en un contenedor con docker-compose.
